python基本统计值计算
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用python计算数据,基本统计值的计算,获取多数据输入,通过函数分隔功能
MOOC《Python语言程序设计》第6周练习题
这周讲解了组合数据类型,重点介绍表达和处理一组数据的方法,涉及到多种数据类型,包括:集合类型、序列类型(含元组类型和列表类型)和字典类型;讲解2个颇有用处的实例:基本统计值计算和文本词频统计,其中,即有英文Hamlet的词频统计,也有中文《三国演义》的人物出场统计;进一步讲解用于中文分词的jieba库,从此以后,处理中英文文本、做些统计分析将不再是问题! 练习1:基本统计值的计算(也就是课程中的实例9:基本统计值计算) 描述: 获取以逗号分隔的多个数据输入(输入为一行),计算基本统计值(平均值、标准差、中位数)
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按题目顺序排列): 1.Python绘制红色的五角星 2.Python输入一个四位数,计算该数的每位数字之和 3.Python输出九九乘法表 4.Python给定一个字符串,每隔3个字符,若为大写字母,转化为小写字母 5.Python编写程序来计算文本中单词的频率。按值进行排序后输出 6.Python绘制七段数码管显示时间 7.Python计算一组数据的基本统计值(平均值、标准差、中位数),除中位数外,其他输出保留小数点后两位 8.Python在正方形的基础上绘制5级科赫曲线,四段科赫曲线分别显示红、蓝、绿、黄色 9.Python请使用turtle库函数绘制一个包含9个同心圆的靶盘 10Python.绘制一个彩色蟒蛇 11.Python绘制一个等边三角型 12.Python绘制一个无角正方形 13.Python绘制一个六角形 14.绘制一个六角形
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Python语⾔程序设计基础教程(北京理⼯⼤学版,持续更新) Python语⾔程序设计基础教程(北京理⼯⼤学版,持续更新) ⼀、python基本语法元素 1.2 Python开发环境配置 1.3 实例1:温度转换 1.4 python程序语法元素复习 ⼆、Python基本图形绘制 2.1深⼊理解python语⾔ 2.2实例2:python蟒蛇绘制 2.3 turtle库的使⽤ 2.4 turtle程序语法元素分析 三、基本数据类型 3.1 数据类型及操作 3.2 实例3:天天向上的⼒量 3.3 字符串类型及操作 3.4 模块2:time库的使⽤ 3.5 实例4:⽂本进度条 四、程序的控制结构 4.1 程序的分⽀结构 4.2 实例5:⾝体质量指数BMI 4.3 程序的循环结构 4.4 模块3:random库的使⽤ 4.5 实例6:圆周率的计算 五、函数和代码的复⽤ 5.1 函数的定义与应⽤ 5.2 实例7:七段数码管绘制 5.3 代码复⽤与函数递归 5.4 模块4:Pyinstaller库的使⽤ 5.5 实例8:科赫雪花⼩包裹 六、组合数据类型 6.1 集合类型及操作 6.2 序列类型及
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numpy `NumPy`是Python中用于科学计算的一个非常重要的库,它提供了高性能的多维数组对象和工具,用于处理数组数据。以下是几个常用的`NumPy`函数及其解析说明和原理简析: ### 1. `np.array()` - **功能**:创建一个`NumPy`数组。 - **解析**:该函数可以接受列表、元组等Python序列类型的数据,将其转换为`NumPy`数组。数组是NumPy的核心,支持元素间高效运算。 - **原理**:内部实现上,NumPy数组是连续的内存块,这使得元素访问和数学运算比Python原生列表快很多。 ### 2. `np.zeros()` 和 `np.ones()` - **功能**:分别创建全为0或全为1的数组。 - **解析**:这两个函数用于初始化具有特定形状且所有元素为0或1的数组,需要指定数组的形状作为参数。 - **原理**:直接在分配的内存中填充指定值,避免了逐个元素赋值的开销。 ### 3. `np.arange()` - **功能**:创建一个等差数列数组。 - **解析**:类似于Python的`range()`函数,但返回的
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