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Jetson JetPack 6.2 PyTorch 2.8.0 GPU版 whl文件合集
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基于stm32f4的modbus tcp上下位机通信项目上位机由LabVIEW编写源码+项目说明.zip
项目简介 基于 正点原子STM32F4探索者开发板 和 LabVIEW开发的上位机软件,两者进行Modbus协议通信的开源项目; 项目采用TCP/IP通信方式,移植freeModbus协议到STM32,利用LabVIEW Modbus库; 编写配套上位机读取开发板按键、AD值,并可通过上位机设置开发板LED、DAC状态。 功能简介 线 圈 :led控制 离散输入 :按键读取 保持寄存器:ADC读取 输入寄存器:DAC设置 上位机 1.上位机由LabVIEW 2013编写,请使用高于2013的版本打开,并将NI Modbus库解压到指定路径,详见Releases; 2.ModbusPoll调试工具见Releases; 下位机 1.下位机采用正点原子探索者stm32f4开发板实现; 注意事项 1.开发板与运行上位机的PC需要连入同一局域网; 2.编译代码前需要修改静态IP参数,需与您的局域网网段一致; 3.开发板需要插入LCD显示屏; 4.PC需要安装高于LabVIEW2013的开发环境,并将NI Modbus库解压到对应文件夹; 5.NI Modbus库请从Github Releases页面下载,视频《LabVIEW上位机Modbus程序讲解》5分钟处有详细说明NI Modbus库的下载及使用方法; 6.运行LabVIEW上位机前,填入开发板的静态IP; 7.不熟悉LabVIEW的同学可以使用ModbusPoll调试工具进行学习。
torch-1.3.0a0+de394b6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
之前做pytorch-1.3.0推理一直找不到基于arm64的板子的轮子包,索性自己编一个(基于cpu,不支持cuda),过程很艰辛经历了各种错误,这个版本是基于python3.6的,网上的大多数是基于python3.7的,适合当前python环境是3.6的而且不想增加3.7的人使用,与其搭配的torchvision-0.4.2请移步我的另一资源
YOLO模型环境搭建教程[项目源码]
本文详细介绍了YOLO模型环境搭建的全过程,包括安装Anaconda3、PyCharm、CUDA、cuDNN等基础工具,以及在conda中创建新的yolo环境并下载Python3.10。此外,还涵盖了GPU版本PyTorch的安装、YOLOv8源码的下载以及环境搭建的测试步骤。教程提供了详细的命令行指令和下载地址,适合0基础用户跟随操作,确保环境搭建成功。
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三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器仿真(Simulink仿真实现)
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LLC谐振变换器开环+闭环软启动仿真设计(Simulink仿真实现)
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