Python终端设备名称获取与ttyname()实现
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timeout = 1s rl, wl, el = select.select([master1, master2], [], [], 1) for device in rl: data = os.read(device, 128) print "read %d data."%len(data) if device == master1: os.write(master2, data) else: os.write(master1, data)
Python3 菜鸟查询手册
目录: 01 教程.png 01.01 2.x与3.x版本区别.png 02 基础语法.png 02.01 命令行参数.png 03 基本数据类型.png 03.01 数据类型转换 int() 函数.png 03.02 数据类型转换 float() 函数.png 03.03 数据类型转换 complex() 函数.png 03.04 数据类型转换 str() 函数.png 03.05 数据类型转换 repr() 函数.png 03.06 数据类型转换 eval() 函数.png 03.07 数据类型转换 tuple 函数.png 03.08 数据类型转换 list()方法.png 03.09 数据类型转换 set() 函数.png 03.10 数据类型转换 dict() 函数.png 03.11 数据类型转换 frozenset() 函数.png 03.12 数据类型转换 chr() 函数.png 03.13 数据类型转换 ord() 函数.png 03.14 数据类型转换 hex() 函数.png 03.15 数据类型转换 oct() 函数.png 04 解释器.png 05 注释.png 06 运算符.png 07 数字(Number).png 07.01 数学函数 abs() 函数.png 07.02 数学函数 ceil() 函数.png 07.03 数学函数 exp() 函数.png 07.04 数学函数 fabs() 函数.png 07.05 数学函数 floor() 函数.png 07.06 数学函数 log() 函数.png 07.07 数学函数 log10() 函数.png 07.08 数学函数 max() 函数.png 07.09 数学函数 min() 函数.png 07.10 数学函数 modf() 函数.png 07.11 数学函数 pow() 函数.png 07.12 数学函数 round() 函数.png 07.13 数学函数 sqrt() 函数.png 07.14 随机数函数 choice() 函数.png 07.15 随机数函数 randrange() 函数.png 07.16 随机数函数 random() 函数.png 07.17 随机数函数 seed() 函数.png 07.18 随机数函数 shuffle() 函数.png 07.19 随机数函数 uniform() 函数.png 07.20 三角函数 acos() 函数.png 07.21 三角函数 asin() 函数.png 07.22 三角函数 atan() 函数.png 07.23 三角函数 atan2() 函数.png 07.24 三角函数 cos() 函数.png 07.25 三角函数 hypot() 函数.png 07.26 三角函数 sin() 函数.png 07.27 三角函数 tan() 函数.png 07.28 三角函数 degrees() 函数.png 07.29 三角函数 radians() 函数.png 08 字符串.png 08.01 字符串内建函数 capitalize()方法.png 08.02 字符串内建函数 center()方法.png 08.03 字符串内建函数 count()方法.png 08.04 字符串内建函数 bytes.decode()方法.png 08.05 字符串内建函数 encode()方法.png 08.06 字符串内建函数 endswith()方法.png 08.07 字符串内建函数 expandtabs()方法.png 08.08 字符串内建函数 find()方法.png 08.09 字符串内建函数 index()方法.png 08.10 字符串内建函数 isalnum()方法.png 08.11 字符串内建函数 isalpha()方法.png 08.12 字符串内建函数 isdigit()方法.png 08.13 字符串内建函数 islower()方法.png 08.14 字符串内建函数 isnumeric()方法.png 08.15 字符串内建函数 isspace()方法.png 08.16 字符串内建函数 istitle()方法.png 08.17 字符串内建函数 isupper()方法.png 08.18 字符串内建函数 join()方法.png 08.19 字符串内建函数 len()方法.png 08.20 字符串内建函数 ljust()方法.png 08.21 字符串内建函数 lower()方法.png 08.22 字符串内建函数 lstrip()方法.png 08.23 字符串内建函数 maketrans()方法.png 08.24 字符串内建函数 max()方法.png 08.25 字符串内建函数 min()方法.png 08.26 字符串内建函数 replace()方法.png 08.27 字符串内建函数 rfind()方法.png 08.28 字符串内建函数 rindex()方法.png 08.29 字符串内建函数 rjust()方法.png 08.30 字符串内建函数 rstrip()方法.png 08.31 字符串内建函数 split()方法.png 08.32 字符串内建函数 splitlines()方法.png 08.33 字符串内建函数 startswith()方法.png 08.34 字符串内建函数 strip()方法.png 08.35 字符串内建函数 swapcase()方法.png 08.36 字符串内建函数 title()方法.png 08.37 字符串内建函数 translate()方法.png 08.38 字符串内建函数 upper()方法.png 08.39 字符串内建函数 zfill()方法.png 08.40 字符串内建函数 isdecimal()方法.png 09 列表.png 09.01 列表函数 List len()方法.png 09.02 列表函数 List max()方法.png 09.03 列表函数 List min()方法.png 09.04 列表函数 List list()方法.png 09.05 列表方法 List append()方法.png 09.06 列表方法 List count()方法.png 09.07 列表方法 List extend()方法.png 09.08 列表方法 List index()方法.png 09.09 列表方法 List insert()方法.png 09.10 列表方法 List pop()方法.png 09.11 列表方法 List remove()方法.png 09.12 列表方法 List reverse()方法.png 09.13 列表方法 List sort()方法.png 09.14 列表方法 List clear()方法.png 09.15 列表方法 List copy()方法.png 10 元组.png 11 字典.png 11.01 字典 clear()方法.png 11.02 字典 copy()方法.png 11.02.01 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析.png 11.03 字典 fromkeys()方法.png 11.04 字典 get() 方法.png 11.05 字典 in 操作符.png 11.06 字典 items() 方法.png 11.07 字典 keys() 方法.png 11.08 字典 setdefault() 方法.png 11.09 字典 update() 方法.png 11.10 字典 values() 方法.png 11.11 字典 pop() 方法.png 11.12 字典 popitem() 方法.png 12 编程第一步.png 13 条件控制.png 14 循环语句.png 15 迭代器与生成器.png 16 函数.png 17 数据结构.png 18 模块.png 19 输入和输出.png 20 File 方法.png 20.01 File close() 方法.png 20.02 File flush() 方法.png 20.03 File fileno() 方法.png 20.04 File isatty() 方法.png 20.05 File next() 方法.png 20.06 File read() 方法.png 20.07 File readline() 方法.png 20.08 File readlines() 方法.png 20.09 File seek() 方法.png 20.10 File tell() 方法.png 20.11 File truncate() 方法.png 20.12 File write() 方法.png 20.13 File writelines() 方法.png 21 OS 文件_目录方法.png 21.01 os.access() 方法.png 21.02 os.chdir() 方法.png 21.03 os.chflags() 方法.png 21.04 os.chmod() 方法.png 21.05 os.chown() 方法.png 21.06 os.chroot() 方法.png 21.07 os.close() 方法.png 21.08 os.closerange() 方法.png 21.09 os.dup() 方法.png 21.10 os.dup2() 方法.png 21.11 os.fchdir() 方法.png 21.12 os.fchmod() 方法.png 21.13 os.fchown() 方法.png 21.14 os.fdatasync() 方法.png 21.15 os.fdopen() 方法.png 21.16 os.fpathconf() 方法.png 21.17 os.fstat() 方法.png 21.18 os.fstatvfs() 方法.png 21.19 os.fsync() 方法.png 21.20 os.ftruncate() 方法.png 21.21 os.getcwd() 方法.png 21.22 os.getcwdu() 方法.png 21.23 os.isatty() 方法.png 21.24 os.lchflags() 方法.png 21.25 os.lchmod() 方法.png 21.26 os.lchown() 方法.png 21.27 os.link() 方法.png 21.28 os.listdir() 方法.png 21.29 os.lseek() 方法.png 21.30 os.lstat() 方法.png 21.31 os.major() 方法.png 21.32 os.makedev() 方法.png 21.33 os.makedirs() 方法.png 21.34 os.minor() 方法.png 21.35 os.mkdir() 方法.png 21.36 os.mkfifo() 方法.png 21.37 os.mknod() 方法.png 21.38 os.open() 方法.png 21.39 os.openpty() 方法.png 21.40 os.pathconf() 方法.png 21.41 os.pipe() 方法.png 21.42 os.popen() 方法.png 21.43 os.read() 方法.png 21.44 os.readlink() 方法.png 21.45 os.remove() 方法.png 21.46 os.removedirs() 方法.png 21.47 os.rename() 方法.png 21.48 os.renames() 方法.png 21.49 os.rmdir() 方法.png 21.50 os.stat() 方法.png 21.51 os.stat_float_times() 方法.png 21.52 os.statvfs() 方法.png 21.53 os.symlink() 方法.png 21.54 os.tcgetpgrp() 方法.png 21.55 os.tcsetpgrp() 方法.png 21.56 os.ttyname() 方法.png 21.57 os.unlink() 方法.png 21.58 os.utime() 方法.png 21.59 os.walk() 方法.png 21.60 os.write() 方法.png 22 错误和异常.png 23 面向对象.png 24 标准库概览.png 25 实例.png 25.01 Hello World 实例.png 25.02 数字求和.png 25.03 平方根.png 25.04 二次方程.png 25.05 计算三角形的面积.png 25.06 随机数生成.png 25.07 摄氏温度转华氏温度.png 25.08 交换变量.png 25.09 if 语句.png 25.10 判断字符串是否为数字.png 25.11 判断奇数偶数.png 25.12 判断闰年.png 25.13 获取最大值函数.png 25.14 质数判断.png 25.15 输出指定范围内的素数.png 25.16 阶乘实例.png 25.17 九九乘法表.png 25.18 斐波那契数列.png 25.19 阿姆斯特朗数.png 25.20 十进制转二进制、八进制、十六进制.png 25.21 ASCII码与字符相互转换.png 25.22 最大公约数算法.png 25.23 最小公倍数算法.png 25.24 简单计算器实现.png 25.25 生成日历.png 25.26 使用递归斐波那契数列.png 25.27 文件 IO.png 25.28 字符串判断.png 25.29 字符串大小写转换.png 25.30 计算每个月天数.png 25.31 获取昨天日期.png 25.32 list 常用操作.png 26 正则表达式.png 27 CGI编程.png 28 MySQL 数据库连接.png 29 网络编程.png 30 SMTP发送邮件.png 31 多线程.png 32 XML解析.png 33 JSON 数据解析.png 34 日期和时间.png 34.01 time clock()方法.png 34.02 time mktime()方法.png 34.03 time tzset()方法.png 35 内置函数.png 35.01 abs() 函数.png 35.02 all() 函数.png 35.03 any() 函数.png 35.04 ascii() 函数.png 35.05 bin() 函数.png 35.06 bool() 函数.png 35.07 bytearray() 函数.png 35.08 bytes 函数.png 35.09 callable() 函数.png 35.10 chr() 函数.png 35.11 classmethod 修饰符.png 35.12 compile() 函数.png 35.13 complex() 函数.png 35.14 delattr() 函数.png 35.15 dict() 函数.png 35.16 dir() 函数.png 35.17 divmod() 函数.png 35.18 enumerate() 函数.png 35.19 eval() 函数.png 35.20 exec 函数.png 35.21 filter() 函数.png 35.22 float() 函数.png 35.23 format 格式化函数.png 35.24 frozenset() 函数.png 35.25 getattr() 函数.png 35.26 globals() 函数.png 35.27 hasattr() 函数.png 35.28 hash() 函数.png 35.29 help() 函数.png 35.30 hex() 函数.png 35.31 id() 函数.png 35.32 input() 函数.png 35.33 int() 函数.png 35.34 isinstance() 函数.png 35.35 issubclass() 函数.png 35.36 iter() 函数.png 35.37 len()方法.png 35.38 list()方法.png 35.39 locals() 函数.png 35.40 map() 函数.png 35.41 max() 函数.png 35.42 memoryview() 函数.png 35.43 min() 函数.png 35.44 next() 函数.png 35.45 oct() 函数.png 35.46 open() 函数.png 35.47 ord() 函数.png 35.48 pow() 函数.png 35.49 print() 函数.png 35.50 property() 函数.png 35.51 range() 函数用法.png 35.52 repr() 函数.png 35.53 reversed 函数.png 35.54 round() 函数.png 35.55 set() 函数.png 35.56 setattr() 函数.png 35.57 slice() 函数.png 35.58 sorted() 函数.png 35.59 staticmethod() 函数.png 35.60 str() 函数.png 35.61 sum() 函数.png 35.62 super() 函数.png 35.63 tuple 函数.png 35.64 type() 函数.png 35.65 vars() 函数.png 35.66 zip() 函数.png 35.67 __import__() 函数.png
复现基于概率TCN-Transformer的短期光伏功率预测模型(Python代码实现)
内容概要:本文介绍了基于概率TCN-Transformer的短期光伏功率预测模型的复现研究,结合时间卷积网络(TCN)与Transformer架构,构建适用于光伏发电功率区间概率预测的深度学习模型。该模型能够有效捕捉光伏出力的时间序列特征与不确定性,提升短期预测精度,尤其适用于含高比例新能源的电力系统调度与运行分析。文中提供了完整的Python代码实现,便于读者复现与应用。; 适合人群:具备一定深度学习与时间序列预测基础,从事新能源、电力系统、智能电网等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于短期光伏功率预测,支持电网调度、储能配置与能源管理决策;②作为TCN与Transformer融合模型的学习案例,掌握其在时序预测中的建模方法与优化技巧;③进一步拓展至风电、负荷等其他能源变量的概率预测任务。; 阅读建议:建议读者结合代码与模型结构图进行逐模块理解,重点关注TCN的膨胀卷积机制与Transformer的自注意力机制在时序特征提取中的协同作用,并尝试在实际数据集上调整超参数以优化预测性能。
伪终端实现GSM
可以成功实现的,不错的资料,对于入门很有帮助
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科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
Ring-Buffer 环形缓冲区源码(编程开发 + C语言/RingBuffer + 数据缓存/队列实现 + 嵌入式开发参考)
Ring-Buffer.zip 是一个 C 语言环形缓冲区实现源码包,包含 ringbuffer.c、ringbuffer.h 以及 examples/simple.c 示例程序和 Makefile。环形缓冲区常用于串口收发、网络数据缓存、生产者消费者模型、中断与任务间数据传递、日志缓存和流式数据处理等场景。该资源适合 C 语言开发人员、嵌入式开发人员、驱动开发人员、单片机开发人员和需要实现轻量级 FIFO 缓冲机制的工程师使用。可用于学习 ring buffer 数据结构、移植到 MCU 或 Linux 工程中、实现串口接收缓存、优化数据收发流程和编写通用队列模块。
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【创新未发表】【三相状态估计】基于无迹卡尔曼滤波的配电网状态估计方法研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的三相不平衡配电网状态估计方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法充分考虑配电网的动态特性和三相不平衡特性,利用UKF算法对系统状态进行高精度估计,能够有效应对负荷突变等动态变化场景,显著提升系统的可观测性与运行监控能力。研究涵盖了静态与动态状态估计的统一框架,详细阐述了状态估计模型的构建过程,对比分析了UKF及其改进算法(如AUKF、EUKF)在电力系统中的适用性与性能优势,具有较强的创新性、理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统分析基础和Matlab编程能力,从事电力系统状态估计、智能配电网、分布式能源接入等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展三相不平衡配电网的高精度状态估计仿真,提升对复杂配电系统的状态感知能力;②深入研究无迹卡尔曼滤波及其自适应、扩展形式在电力系统动态状态估计中的算法实现与性能优化;③为含高比例分布式电源的现代配电网提供可靠、鲁棒的状态估计解决方案,支撑高级应用如故障定位、电压优化与网络重构。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码,深入理解UKF算法在状态估计中的具体实现流程,包括系统建模、状态预测与更新、协方差处理等关键步骤。学习过程中应进行仿真实验,调整网络参数与测量配置,观察算法收敛性与估计精度的变化,并可进一步拓展至与其他非线性滤波方法(如EKF、PF)的对比研究,以深化对不同滤波器性能差异的理解。
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操作系统实验四:统计缺页次数
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 操作系统实验四:统计分析操作系统中的缺页事件 本实验旨在学习虚拟内存的核心原理以及Linux的虚拟内存管理机制,深入理解并熟练掌握Linux的按需调页机制,熟悉内核模块的概念与操作方式,并掌握向/proc文件系统中添加文件的操作方法。此外,需要综合运用内存管理、系统调用、proc文件系统、内核编译的相关知识。 一、虚拟内存技术 Linux的虚拟内存技术运用按需调页机制,当CPU请求一个不在内存中的页面时,会出现缺页现象,缺页被视作一种异常(缺页异常),会触发缺页中断处理流程。每种CPU架构都提供一个do_page_fault函数来处理缺页中断。由于每次缺页事件都会调用缺页中断服务函数do_page_fault一次,因此可以认定该函数的执行次数即为系统缺页的次数。 二、实验环境 本实验选用Ubuntu 12.04(内核版本为3.2.0-23-generic-pae)作为操作系统平台,内核源码为linux-3.2.58。 三、实验步骤 1. 下载内核源代码并解压 需要下载Linux内核源代码并解压至/usr/src目录下。 2. 修改内核源代码,添加统计变量 在fault.c文件中定义一个全局变量pfcount,用于统计缺页次数。在do_page_fault函数中添加pfcount++语句,以实现缺页次数的统计。 3. 配置编译新内核 使用kernel-package、build-essential、libncurses5-dev、fakeroot等工具配置新内核的编译过程。 4. 编写读取pfcount值的模块代码 在系统重启后,执行模块代码,读取pfcount值,从而获取缺页...
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【分布式系统】接口幂等性九种实现方案与四层防护架构:高并发场景下数据一致性与业务防重的完整技术体系设计
内容概要:本文系统阐述了接口幂等性的核心概念、产生原因及九大主流解决方案,并结合企业级生产实践提供了完整的落地架构与避坑指南。文章首先定义幂等性为“无论请求执行一次或多次,业务结果保持一致”,并分析了网络重试、客户端重复操作、MQ重复消费等常见诱因。随后详细介绍了数据库唯一索引、前端按钮防重、Token机制、全局唯一业务ID、业务状态机、乐观锁、悲观锁、MQ消息幂等、先查后写九种方案,涵盖适用场景、实现原理、代码示例及核心坑点。最后提出“四层幂等架构”——入口层拦截、缓存层防并发、业务层控流转、数据层兜底,形成全链路防护体系,并汇总16项高频生产踩坑点及其解决方案,确保系统在高并发、分布式环境下数据一致与业务稳定。; 适合人群:具备一定Java开发基础,从事后端开发1-3年,正在参与或即将负责分布式系统设计、接口开发、订单支付、资金账务等相关模块的研发人员。; 使用场景及目标:①应对前端重复提交、网络超时重试、MQ重复消费等引发的数据重复问题;②设计高可用接口幂等方案,保障订单、支付、库存等核心业务不出现重复扣款、超卖等事故;③构建企业级四层幂等防护体系,提升系统容错性与数据一致性。; 阅读建议:此文档兼具理论深度与实战价值,建议结合实际项目场景选择合适方案,重点关注各方案的“核心坑点”与“生产最佳组合”,并通过代码示例动手演练,尤其注意原子操作、兜底机制和返回一致性等关键细节。
上市公司“宽带中国”战略(2000-2022年)
参照李万利(2022)、薛成(2020)等人的做法,根据企业所在城市入选“宽带中国”试点战略的批次构建DID。如果样本期间内企业所在城市被评选为“宽带中国” 试点城市,则该地区企业样本在入选当年及以后年份取1,否则为0 一、数据介绍 数据名称:上市公司“宽带中国”战略匹配 数据范围:A股上市公司 数据年份:2000-2022年 数据样本:57980条 数据来源:上市公司年报,三批“宽带中国”战略试点 包含原始名单、上市公司DID 二、参考文献 [1]李万利,潘文东,袁凯彬.企业数字化转型与中国实体经济发展[J].数量经济技术经济研究,2022,39(09):5-25. [2]薛成,孟庆玺,何贤杰.网络基础设施建设与企业技术知识扩散——来自“宽带中国”战略的准自然实验[J].财经研究,2020,46(04):48-62. [3]李健,张金林,董小凡.数字经济如何影响企业创新能力:内在机制与经验证据[J].经济管理,2022,44(08):5-22. 三、数据指标 年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 行政区划代码 上市状态 “宽带中国”试点年份 Treat Post DID
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C#工控上位机西门子1200PLC定位控制程序案例
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/59e1d01de23d 本资料聚焦于C#工业控制计算机软件实例,核心内容围绕西门子1200系列可编程逻辑控制器实用定位控制程序的设计与达成。资料首先阐述了项目开发环境的确定,具体运用西门子TIA Portal V15编程平台来构建运动控制程序,并成功达成PLC对步进电机的操控。随后,资料深入探讨了硬件连接方案、PLC编程技巧以及上位机开发策略,通过对比组态软件与C#语言开发上位机的差异,涵盖了功能范畴、技术门槛和费用支出等方面的比较。在上位机开发策略部分,资料剖析了采用Modbus TCP通信协议的利弊,最终选定Modbus TCP作为数据传输方案。接着,资料详尽阐述了Modbus TCP通信组件的构建,涉及DB数据块的构建、Modbus地址与PLC地址的对应关系、Modbus Server程序的构建过程以及上位机图形用户界面的设计流程。资料还论述了上位机功能的实现,包括信息记录的展示、定制化Modbus TCP通信组件、建立和解除通信链路、相对位置移动、绝对位置定位、点动操作模式、归零操作模式及运动控制(停止、暂停、重置)相关功能。通过本资料,读者能够掌握C#工业控制计算机软件实例的设计流程与实现方法,了解Modbus TCP通信协议的优劣及其应用场景,并熟悉上位机开发策略和上位机功能实现的技术路径。知识要点:1. C#工业控制计算机软件实例的设计与实现 2. 西门子TIA Portal V15编程平台的应用 3. PLC对步进电机的控制 4. 硬件连接与PLC编程 5. 上位机开发策略和Modbus TCP通信协议的应用 6. Modbus TCP通信组件的构建与应用 7. 上位机图形用户界面设...
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