Pandas里fill方法被弃用后,该怎么安全地做前向或后向填充?
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2022/3/6 4.7 pandas 的索引处理 4.7 pandas的索引处理 In [ ]: # 引入相关模块 import numpy as np # pandas和numpy 常常结合在一起使用,导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 print (pd.__version__) # 打印pandas版本信息 4.7.1 重新索引 有时我们需要重新对pandas对象进行索引赋值。pandas中提供了一个重要的方法是reindex(),该方法的作用是对原索引和新索引进行匹配,也就 是说,新索引含有原索引的数据,而原索引数据按照新索引排序。如果新索引中没有原索引数据,程序不会报错,而且会添加新的索引,并且值填 充为NaN或者使用fill_values()填充其他值。 重新索引会更改DataFrame的行索引和列索引。重新索引意味着符合数据以匹配特定轴上的一组给定的索引 函数调用方式: DataFrame.reindex(labels=None,index=None,axis=None ,method=None,copy=True,leve
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