### 获取服务器硬件详情的方法 以下是通过 Python 脚本获取服务器硬件信息的具体方法，涵盖了 CPU 架构、CPU 核数、内存信息、磁盘信息以及网络信息等内容。 #### 使用 `platform` 和 `psutil` 库 为了全面获取服务器的硬件信息，可以结合使用标准库中的 `platform` 模块和第三方库 `psutil`。其中： - **`platform`** 提供了关于操作系统及其底层硬件的基础信息。 - **`psutil`** 是一个跨平台库，能够提供更详细的系统性能数据，包括 CPU 利用率、内存占用情况、磁盘状态等。 #### 安装依赖项 在执行脚本之前，请先安装所需的外部库： ```bash pip install psutil ``` 如果需要额外支持某些功能（如文件路径处理），也可以安装其他推荐库： ```bash pip install shutil ``` #### 编写代码示例 以下是一个完整的 Python 脚本，用于收集并打印服务器的主要硬件配置信息： ```python import platform import psutil def get_hardware_info(): # 获取操作系统基本信息 os_name = platform.system() # 操作系统名称 architecture = platform.architecture()[0] # 系统架构 (32/64-bit) # 获取 CPU 信息 cpu_architecture = platform.machine() # CPU 架构 cpu_count_physical = psutil.cpu_count(logical=False) or 0 # 物理核心数量 cpu_count_logical = psutil.cpu_count(logical=True) or 0 # 总逻辑核心数量 cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=False) # 当前 CPU 占用率 # 获取内存信息 memory_stats = psutil.virtual_memory() total_memory = round(memory_stats.total / (1024 ** 3), 2) # 总内存大小 (GB) available_memory = round(memory_stats.available / (1024 ** 3), 2) # 可用内存大小 (GB) used_memory_percentage = memory_stats.percent # 已使用的百分比 # 获取磁盘信息 disk_partitions = psutil.disk_partitions(all=False) # 所有分区列表 disks_info = [] for partition in disk_partitions: try: usage = psutil.disk_usage(partition.mountpoint) disks_info.append({ 'device': partition.device, 'mount_point': partition.mountpoint, 'total_size_gb': round(usage.total / (1024 ** 3), 2), 'used_size_gb': round(usage.used / (1024 ** 3), 2), 'free_size_gb': round(usage.free / (1024 ** 3), 2), 'percentage_used': usage.percent }) except PermissionError: continue # 获取网络接口信息 net_if_addrs = psutil.net_if_addrs() network_interfaces = {} for interface, addrs in net_if_addrs.items(): addresses = [] for addr in addrs: if addr.family.name == 'AF_INET': addresses.append(f"{addr.address}/{addr.netmask}") if addresses: network_interfaces[interface] = ', '.join(addresses) # 输出结果 hardware_info = { "OS Name": os_name, "System Architecture": architecture, "CPU Architecture": cpu_architecture, "Physical Cores Count": cpu_count_physical, "Logical Cores Count": cpu_count_logical, "Current CPU Usage (%)": f"{cpu_usage}%", "Total Memory (GB)": total_memory, "Available Memory (GB)": available_memory, "Used Memory Percentage (%)": f"{used_memory_percentage}%", "Disk Information": disks_info, "Network Interfaces": network_interfaces } return hardware_info if __name__ == "__main__": info = get_hardware_info() for key, value in info.items(): print(f"{key}: {value}") ``` 上述代码实现了以下几个方面的查询： 1. **操作系统及架构**: 使用 `platform.system()` 和 `platform.architecture()` 方法来检测当前的操作系统类型与位数[^1]。 2. **CPU 配置**: 结合 `platform.machine()` 查看 CPU 的具体型号；利用 `psutil.cpu_count()` 统计物理核数与总线程数，并调用 `psutil.cpu_percent()` 动态监控 CPU 的实时负载状况[^4]。 3. **内存统计**: 借助 `psutil.virtual_memory()` 函数返回虚拟内存的各项指标，例如总量、剩余量以及已分配比例。 4. **存储设备分析**: 对于硬盘部分，则需遍历由 `psutil.disk_partitions()` 返回的结果集逐一计算各挂载点的空间分布特性。 5. **网卡地址提取**: 运用 `psutil.net_if_addrs()` 接口枚举所有可用网络适配器及其关联 IP 地址资源。 此方案综合考虑到了多方面需求，在实际部署过程中可根据具体情况调整采集粒度或扩展更多维度的数据源。