### 使用 Python 绘制预测模型评估指标对比图 以下是基于 Python 的解决方案，用于绘制双轴柱状图来展示不同模型的均方根误差（RMSE）和变量解释率（VAF），并通过图形直观比较混合模型与传统模型之间的性能差异。 --- #### 示例代码 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns # 数据准备 models = ['Traditional Model A', 'Traditional Model B', 'Hybrid Model C'] rmse_values = [12.5, 10.3, 8.7] # RMSE values for each model vaf_values = [65, 72, 85] # VAF values for each model (percentage) x = np.arange(len(models)) # X-axis positions for the bars # 创建画布和子图 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6)) # 设置第一个 Y 轴（RMSE） color_rmse = 'tab:blue' ax1.set_ylabel('Root Mean Square Error (RMSE)', color=color_rmse, fontsize=12) ax1.bar(x - 0.2, rmse_values, width=0.4, align='center', alpha=0.7, color=color_rmse, label='RMSE') ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color_rmse) # 创建第二个 Y 轴（VAF） ax2 = ax1.twinx() # Create another axis that shares the same x-axis color_vaf = 'tab:red' ax2.set_ylabel('Variable Accounted For (VAF%)', color=color_vaf, fontsize=12) ax2.bar(x + 0.2, vaf_values, width=0.4, align='center', alpha=0.7, color=color_vaf, label='VAF%') ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color_vaf) # 设置 X 轴标签和其他细节 plt.xticks(x, models, rotation=45, ha='right', fontsize=10) plt.title('Comparison of Prediction Models Performance using RMSE and VAF%', fontsize=16) # 添加网格线以便更清晰地观察数值关系 ax1.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) ax2.grid(False) # 合并两个图例 handles1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels() handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels() ax1.legend(handles1 + handles2, labels1 + labels2, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2, frameon=False) # 显示图像 plt.tight_layout() plt.show() ``` --- #### 解释说明 1. **数据结构设计**: - 定义了三个模型名称列表 `models`，分别表示两种传统的单一模型和一种混合模型。 - 对应于每个模型提供了两组评价指标：`rmse_values` 表示均方根误差；`vaf_values` 表示变量解释率百分比[^1]。 2. **双轴设置**: - 主轴 (`ax1`) 展示 RMSE 数值，副轴 (`ax2`) 展示 VAF 百分数值。两者共享相同的 X 轴坐标系，但各自拥有独立的 Y 轴刻度范围[^2]。 3. **柱状图布局**: - 左侧偏移 (-0.2) 处放置 RMSE 柱状图，右侧偏移 (+0.2) 放置 VAF 柱状图，从而避免重叠并增强可读性[^3]。 4. **颜色区分**: - 使用不同的颜色（蓝色代表 RMSE，红色代表 VAF）帮助快速分辨两类指标，并通过透明度控制减少视觉干扰[^4]。 5. **图例与标题**: - 结合来自两个轴的图例条目生成统一的图例框，位于底部中央以节省空间。 - 设定旋转角度后的 X 轴标签方便阅读较长文字描述[^5]。 6. **辅助功能**: - 加入轻微虚化的网格线条提升整体观感，同时关闭次要轴上的网格显示以免混淆视线[^6]。 --- ###