你遇到的错误是： ``` NameError: name 'pd' is not defined ``` 这是因为你在代码中使用了 `pd.DataFrame()`，但**没有导入 pandas 库**。Python 不认识 `pd` 是什么。 --- ✅ **正确做法：在文件开头添加 import 语句** 同时，从你的截图看，你还用了 `loadmat`（来自 scipy.io），所以也需要导入它。 另外，你代码里还引用了 `file_names[index]`，但这个变量在当前作用域未定义 —— 你需要先定义它，或者根据你的实际数据文件名动态生成。 --- 📌 **完整修正版代码如下（注意文件路径和依赖）：** ```python # 2.py - 数据集预处理脚本 import pandas as pd # 必须导入 pandas from scipy.io import loadmat # 必须导入 loadmat import os # 用于处理文件路径 # ==================== 配置部分 ==================== # 假设你的 .mat 文件都在当前目录 D:\mat 下 # 你可以手动列出文件名，或自动扫描当前目录下的所有 .mat 文件 # 方法1：手动指定文件名列表（推荐，确保顺序可控） file_names = [ '97.mat', '105.mat', '118.mat', '130.mat', '169.mat', '185.mat', '197.mat', '209.mat', '222.mat', '234.mat' ] # 方法2（可选）：自动获取当前目录下所有 .mat 文件 # file_names = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.mat')] # 注意：这样得到的顺序可能不按数字排序，建议用方法1控制顺序 # 要读取的数据列名（对应每个 .mat 文件中的 key） data_columns = [ 'X097_DE_time', 'X105_DE_time', 'X118_DE_time', 'X130_DE_time', 'X169_DE_time', 'X185_DE_time', 'X197_DE_time', 'X209_DE_time', 'X222_DE_time', 'X234_DE_time' ] # 新的数据列起名（最终 DataFrame 的列名） columns_name = [ 'de_normal', 'de_7_inner', 'de_7_ball', 'de_7_outer', 'de_14_inner', 'de_14_ball', 'de_14_outer', 'de_21_inner', 'de_21_ball', 'de_21_outer' ] # 初始化空 DataFrame data_12k_10c = pd.DataFrame() # ==================== 主循环 ==================== for index in range(len(data_columns)): # 构造完整文件路径（当前目录下） mat_file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_names[index]) # 读取 MAT 文件 data = loadmat(mat_file_path) # 提取指定数据列并展平为一维数组 dataList = data[data_columns[index]].reshape(-1) # 将数据添加到 DataFrame 中，使用新列名 data_12k_10c[columns_name[index]] = dataList # ==================== 输出结果 ==================== print("数据加载完成！") print(data_12k_10c.head()) # 查看前几行 print(f"总行数: {len(data_12k_10c)}") # 可选：保存为 CSV # data_12k_10c.to_csv('processed_data.csv', index=False) ``` --- ⚠️ **重要说明：** 1. **文件路径问题**： - 你的 `.mat` 文件和 `2.py` 在同一目录 `D:\mat`。 - 使用 `os.path.join(os.getcwd(), file_names[index])` 可以确保无论在哪运行脚本，都能找到同级目录下的 `.mat` 文件。 - 如果你希望硬编码绝对路径，也可以写成： ```python mat_file_path = f'D:/mat/{file_names[index]}' ``` （Windows 路径用 `/` 或 `\\` 都可以） 2. **列名匹配**： - 确保每个 `.mat` 文件中确实存在对应的 key（如 `'X097_DE_time'`），否则会报 KeyError。 - 你可以先用 `print(data.keys())` 检查某个 `.mat` 文件的内容。 3. **长度一致性**： - 所有提取的数据列长度必须一致，否则无法放入同一个 DataFrame。如果长度不同，需要截断或填充。 --- ✅ **运行前请确认：** - 已安装 pandas 和 scipy： ```bash pip install pandas scipy ``` - 所有 `.mat` 文件确实在 `D:\mat` 目录下，且命名与 `file_names` 列表一致。 --- ✅ **修复后效果：** 不会再出现 `NameError: name 'pd' is not defined`，并且能正确读取多个 `.mat` 文件，合并成一个 DataFrame。 --- 如有更多需求（比如自动排序文件名、处理缺失值、绘图等），欢迎继续提问！