百度新闻标题用Python爬取时,为什么首页和搜索页要分两种不同解析方式?

使用Python实现百度新闻标题抓取可参考以下两种方式: ### 方法一:通过首页新闻页面抓取 可以使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容,再使用`BeautifulSoup`库解析HTML,提取新闻标题。以下是示例代码: ```python import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup # 首页新闻链接 html = "https://news.baidu.com/" # 发送请求 resp = requests.get(html) # 设置编码 resp.encoding = 'utf-8' # 获取页面内容 content = resp.text # 解析HTML bs = BeautifulSoup(content, 'html.parser') # 存储标题 news_title = [] # 标题获取 for news in bs.select('li'): if len(news.select('a[target="_blank"]')) > 0: title = news.select('a[target="_blank"]')[0].text news_title.append(title) # 打印新闻标题 for title in news_title: print(title) ``` 此代码通过请求百度新闻首页,使用`BeautifulSoup`解析页面,找到所有符合条件的新闻标题并存储在列表中,最后打印出来,该方法参考了引用[3]。 ### 方法二:通过搜索关键词抓取 可以通过构造包含关键词的搜索URL,发送请求并解析页面来获取新闻标题。示例代码如下: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 搜索关键词的URL url = "http://news.baidu.com/ns?word=%CE%A2%D0%A6%B5%C4%D0%A1%D0%A1%B5%B6&cl=2&rn=20" # 发送请求 r = requests.get(url) # 获取页面内容 html = r.text # 解析HTML soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 找到所有新闻项 div_items = soup.find_all('div', class_='tn-bxitem') # 存储标题 news_title = [] for item in div_items: # 提取标题 title = item.find('h3').text.strip() news_title.append(title) # 打印新闻标题 for title in news_title: print(title) ``` 此代码通过构造包含关键词的搜索URL,发送请求获取页面内容,使用`BeautifulSoup`解析页面,找到所有新闻项并提取标题,最后打印出来,该方法参考了引用[4]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
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Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

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