在 Python 中，可以使用 `random` 模块来生成 0 到 100 之间的随机整数或浮点数。以下是几种常见方法： --- ### **方法 1：生成随机整数（包含 0 和 100）** ```python import random random_int = random.randint(0, 100) # 包含两端点 print(random_int) ``` **输出示例**：`42` --- ### **方法 2：生成随机浮点数（[0.0, 100.0)）** ```python random_float = random.uniform(0, 100) # 包含0.0，不包含100.0 print(random_float) ``` **输出示例**：`73.8123456` --- ### **方法 3：从范围中随机选择（步长为1）** ```python random_choice = random.randrange(0, 101) # 0 ≤ n < 101 print(random_choice) ``` **注意**：`randrange` 类似于 `range`，不包含终止值（需写 `101`）。 --- ### **方法 4：生成随机小数（[0.0, 100.0]）** ```python random_scaled = random.random() * 100 # [0.0, 1.0) → [0.0, 100.0) print(random_scaled) ``` **输出示例**：`99.999...`（可能接近但不包含100.0） --- ### **方法 5：使用 `numpy`（需安装）** ```python import numpy as np random_np_int = np.random.randint(0, 101) # 0 ≤ n ≤ 100 random_np_float = np.random.uniform(0, 100) # [0.0, 100.0) print(random_np_int, random_np_float) ``` --- ### **注意事项** 1. **种子设置**（可复现结果）： ```python random.seed(42) # 固定随机种子 print(random.randint(0, 100)) # 每次运行结果相同 ``` 2. **范围差异**： - `randint(a, b)`：包含 `a` 和 `b` - `randrange(a, b)`：包含 `a`，不包含 `b` 3. **性能**：`random` 模块适用于大多数场景，`numpy` 适合批量生成。 --- ### **完整示例：生成10个不重复随机数** ```python import random random_numbers = random.sample(range(101), 10) # 从0-100中选10个不重复的数 print(random_numbers) ``` **输出示例**：`[3, 89, 12, 45, 67, 23, 90, 34, 56, 78]` ---