Python里怎么对接扣子(Coze)的工作流API?有啥推荐方式?

在Python代码中调用扣子工作流接口有两种常见方法,以下为具体介绍: ### 方法一:使用`requests`库 此方法借助`requests`库发送HTTP请求来调用扣子工作流接口。示例代码如下: ```python import requests import json # API URL url = 'https://api.coze.cn/v1/workflow/run' # Headers headers = { 'Authorization': 'Bearer pat_l0jv6QE****', # 替换为真实的token 'Content-Type': 'application/json' } # 请求数据 data = { "workflow_id": "7451****", # 替换为实际的workflow_id "parameters": { # 你的工作流的输入 "input": "你好" } } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.status_code) print(response.json()) # 如果返回的是 JSON 数据 ``` 上述代码通过`requests.post`方法向扣子工作流接口发送请求,并打印响应的状态码和JSON数据 [^1]。 ### 方法二:使用`cozepy`库 `cozepy`库可用于链接扣子工作流。示例代码如下: ```python from cozepy import COZE_CN_BASE_URL from cozepy import Coze, TokenAuth, Message, ChatStatus, MessageContentType coze_api_token = '【访问令牌Token】' coze_api_base = COZE_CN_BASE_URL coze = Coze(auth=TokenAuth(token=coze_api_token), base_url=coze_api_base) workflow_id = '【workflow_id】' workflow = coze.workflows.runs.create( workflow_id=workflow_id, parameters={ # 这里 "topic": "写一段与大模型对世界的认知有关的对话", # 这里是输入 } ) print("workflow.data", workflow.data) ``` 该代码利用`cozepy`库创建一个`Coze`对象,并通过该对象调用工作流,最后打印工作流的数据 [^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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