如何用VS 2022快速搭建一个支持串口自动发现、中断接收、指令控制和传感器数据显示的WinForms上位机?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Python表格文件读取以及保存
包含表格文件读取以及保存.py以及测试表格数据文件xls以及.xlsx
一个Python实现的Excel表格数据转换工具,使用tkinter构建GUI界面,支持读取.xls/.xlsx文件并显示在文本框中,同时允许用户编辑后导出为.txt或.xlsx格式(暂不支持.xls导出)。程序通过pandas库处理表格数据,提供了错误处理机制和缺失库的安装提示(pip install pandas)。核心功能包括:打开Excel文件显示数据、文本框编辑、导出文本文件和Excel文件。代码经过AI生成后优化调整,包含完整的功能实现和用户交互设计。
C#串口上位机 ,边画图,边存储,txt文件保存通道数据 VS2012
记事本打开记录数据文件夹的内容,C#编写的串口上位机,有点简陋。有需要的小伙伴可以直接下载利用虚拟串口调试。首先说明不太适合频率很高的场合。我这还有两三个存储于轻量级数据库的C#串口开发项目。有需要借鉴的移步我的个人中心。
基于C#的串口助手上位机(包含数据收发、波形显示、百度地图轨迹显示、切换风格壁纸)
基于C#开发的多功能串口助手上位机,包含数据收发、波形显示、百度地图轨迹显示、切换风格壁纸等功能,可配合串口、GPS模块、陀螺仪模块、地磁计等外设。使用VS 2019开发,打开根据自己需求即可修改并生成自己的软件。代码简明、逻辑清晰、注释详细。博主参加学院人工智能大赛写的,拿了全院第一名,初学者可以看看,有很大帮助,也可以参考学习,写自己的软件界面。
Modebus_Cshap_Demo.rar
modebus rtu 串口源码,vs2008 /c#/winform ,可以正常编译运行,代码协议可见可改
Modbus.rar
modbus slave 测试程序(vs2015 winform),可直接执行;
C#开发Modbus RTU通信的实用代码包,含测试工具和完整工程
这个资源包提供一套开箱即用的C# Modbus RTU通信实现,基于标准串口协议,支持主从模式读写操作。里面包含可直接编译运行的Visual Studio项目(Modbus Poll CS.sln),配套调试用的Modbus主站模拟工具,以及工程备份和升级记录。代码结构清晰,串口参数配置、CRC校验、功能码解析等核心逻辑均已封装,适配常见工业设备如PLC、传感器、电表等RTU设备。不需要额外依赖第三方库,.NET Framework 4.0及以上即可运行。目录中.vs和.suo文件说明项目已在实际开发环境中验证过,Backup和UpgradeLog.htm体现版本演进过程,适合嵌入式上位机、工控数据采集、设备监控类C#项目快速集成。
Blazor跨平台代码
Blazor多项目平台代码,支持Linux、Android、ISO、WPF、Winform.一次开发多端使用
国央企创新负责人如何运用产业大脑推动产业链协同创新?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展
PCB印制电路板热设计计算书.docx
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产业园区运营负责人如何利用产业大脑提升企业服务能力?.docx
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批量更改照片名EXCEL
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/2219420ceadc 通过Excel进行照片名称的批量修改,利用Excel批量调整照片的文件名。
【电力系统预测】项目介绍 MATLAB实现基于ELM-PSO极限学习机模型(ELM)结合粒子群优化算法(PSO)进行电动汽车(EV)充电负荷预测(含模型描述及部分示例代码)
目标:①应用于城市公共充电站、园区慢充、高速服务区等多场景下的电动汽车充电负荷短期预测;②支持配电网调度、储能协同控制、需求响应策略制定和充电设施规划;③为类似非线性时序预测问题提供可复用的建模范式,实现从内容概要:数据处理到模型本文详细介绍了一部署的全流程实践。; 阅读种基于MATLAB实现建议:此资源以的ELM-工程项目为导向,强调PSO混合模型,用于电动汽车(算法与实际业务EV)充电负荷预测的结合,建议读者。该模型结合极限在MATLAB环境中动手学习机(EL运行并调试示M)的快速训练例代码,深入特性与粒子群优化理解PSO优化算法(PSO)ELM参数的过程及其的全局寻优能力对预测稳定性的影响,同时,通过构建多维输入特征(如关注特征工程设计与模型评估方法历史负荷、时间、,以全面提升解决气象和日历特征实际能源预测问题的能力。),提升对高波动、强非线性充电负荷的预测精度。文中系统阐述了项目背景、建模流程、数据预处理、特征构造、ELM回归原理、PSO参数优化机制及模型评估方法,并提供了完整的MATLAB代码示例,涵盖数据生成、标准化、模型训练、参数寻优、性能评估与结果可视化全过程。最终模型通过多指标(MAE、RMSE、MAPE、R²)验证预测效果,具备良好的工程应用价值。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、智能交通、能源管理或充电基础设施研究的研发人员、工程师及研究生;适用于希望掌握数据驱动负荷预测技术并应用于实际场景的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市公共充电站、园区慢充、高速快充等多场景下的电动汽车充电负荷短期预测;②支持配电网调度、储能协同控制、需求响应与充电设施规划等能源管理系统决策;③为类似时序预测问题提供可复用的建模范式,实现从数据到决策的闭环支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码逐段运行并调试,深入理解ELM与PSO的集成逻辑,重点关注特征工程设计与参数优化策略;同时可尝试替换真实数据、调整优化维度或引入新特征以拓展模型适用性,强化实践与创新能力。
NetBSD Mirror 1.0 1.1 1.2
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芯片制造基于RabbitMQ的消息队列系统解耦设计:实现晶圆溯源与良率闭环的高可靠数据流转
内容概要:本文深入探讨了RabbitMQ消息队列在芯片制造行业的实战应用,聚焦于解决晶圆溯源、良率闭环管理中的系统耦合问题。通过引入RabbitMQ的Topic Exchange模式,实现生产系统(如EAP)与下游MES、YMS、FDC等系统的异步通信与数据解耦。文章详细阐述了消息持久化、发布确认、死信队列、QoS预取控制等关键技术的设计与实现,并结合Python Pika库提供了完整的生产者与消费者代码示例,模拟晶圆加工完成事件的发布与良率异常预警处理流程。同时,对连接心跳、路由策略、消息属性、ACK机制等进行了深度解析,强调高可靠、高可用的数据传输保障。最后展望了RabbitMQ在云原生、边缘计算与AI调度中的融合前景。; 适合人群:具备一定消息队列基础、从事工业物联网、智能制造或半导体信息化系统开发的中高级研发人员,尤其是关注高并发、高可靠性场景的架构师与开发工程师。; 使用场景及目标:①实现芯片制造中晶圆批次状态的实时异步通知与多系统协同;②构建稳定可靠的设备数据采集与处理 pipeline,防止数据丢失与系统阻塞;③通过消息中间件解耦复杂制造系统,提升系统弹性与可维护性。; 阅读建议:建议结合实际RabbitMQ环境动手实践文中代码案例,重点关注生产者确认、消费者QoS与ACK机制的配置,并将其应用于类似高精度制造场景的系统设计中,深入理解消息队列在工业级系统中的可靠性保障机制。
包括UGV和UAV在内的异构混合阶多智能体系统的一致性[动态和静态](Matlab代码实现)
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计及绿证交易及碳排放的含智能楼宇微网优化调度(Matlab代码实现)
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SQLite3安装包-下载即用.zip
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 go-sqlite3 ========== Go Reference Actions Financial Contributors on Open Collective codecov Go Report Card Latest stable version is v1.14 or later, not v2. ~~NOTE: The increase to v2 was an accident. There were no major changes or features.~~ Description A sqlite3 driver that conforms to the built-in database/sql interface. Supported Golang version: See ./workflows/go.yaml. This package follows the official Golang Release Policy. Overview go-sqlite3 Description - Overview Installation API Reference Connection String - DSN Examples Features - Usage - Feature / Extension List Compilation - Android ARM Cross Compile Compiling - Linux - Alpine - Fedora - Ubuntu - macOS - Windows - Errors User A...
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