### 创建名为“学生表”的数据框或表格 #### 使用 Python Pandas 创建数据框 Pandas 是一种强大的数据分析工具，可以轻松创建和操作 DataFrame。以下是通过 Pandas 创建一个名为“学生表”的数据框的示例： ```python import pandas as pd # 定义学生的属性列名 columns = ['id', 'name', 'age', 'height', 'chinese_score', 'math_score'] # 构造一些虚拟的学生数据 data = [ [1, '张三', 20, 175, 88, 92], [2, '李四', 22, 168, 95, 89], [3, '王五', 21, 173, 90, 90], # 这里假设 Liushunxiang 的名字被替换为‘王五’并修正了身高[^3] ] # 将数据转换成 DataFrame 并命名为“学生表” students_df = pd.DataFrame(data, columns=columns) print(students_df) ``` 上述代码定义了一个包含 `id`, `name`, `age`, `height`, `chinese_score` 和 `math_score` 列的数据框。 --- #### 使用 SQL 创建数据库表 要使用 SQL 创建一个名为“学生表”的表结构，可以通过以下方式实现。这需要先设置好一个支持 SQL 查询的环境（如 SQLite、MySQL 或 PostgreSQL）。这里以 SQLite 为例展示建表语句： ```sql CREATE TABLE 学生表 ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, height REAL, chinese_score INTEGER CHECK(chinese_score >= 0 AND chinese_score <= 100), math_score INTEGER CHECK(math_score >= 0 AND math_score <= 100) ); ``` 此 SQL 脚本会创建一张具有五个字段的表：`id`（主键）、`name`（字符串型）、`age`（整数型）、`height`（浮点数型），以及两门课程的成绩字段 `chinese_score` 和 `math_score`，其中成绩范围限定在 0 至 100 分之间[^2]。 为了向该表插入记录，可执行如下 INSERT 命令： ```sql INSERT INTO 学生表 (id, name, age, height, chinese_score, math_score) VALUES (1, '张三', 20, 175, 88, 92), (2, '李四', 22, 168, 95, 89), (3, '王五', 21, 173, 90, 90); -- 此处同样更正了身高的数值 ``` 以上方法分别展示了利用 Pandas 及 SQL 来构建所需数据容器的过程。 ---