### 使用Python编写爬虫获取空气质量数据 为了从'https://tianqi.so.com/air/rank/?order=0' 获取全国最优空气质量指数排行榜的数据，可以采用`requests`库来发送HTTP请求并接收网页内容，再利用`BeautifulSoup`解析HTML文档提取所需信息[^1]。 #### 安装依赖包 首先需要安装必要的第三方库。可以通过pip工具完成这些库的安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 lxml ``` #### 编写爬虫代码 下面是一份简单的Python脚本用于实现上述目标功能： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_air_quality_data(): url = 'https://tianqi.so.com/air/rank/?order=0' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 \ (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7' } response = requests.get(url=url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') table_rows = soup.select('.aqi-table tbody tr') result_list = [] for row in table_rows[:10]: # 只取前十个城市作为例子展示 columns = row.find_all('td') city_name = columns[0].text.strip() aqi_value = int(columns[1].text.strip()) pm2_5 = float(columns[2].text.strip()) item_dict = {'city': city_name, 'AQI': aqivalue, 'PM2.5': pm2_5} result_list.append(item_dict) return result_list if __name__ == '__main__': air_quality_ranking = fetch_air_quality_data() for index, entry in enumerate(air_quality_ranking): print(f"{index + 1}. {entry['city']} - AQI:{entry['AQI']}, PM2.5:{entry['PM2.5']}") ``` 这段程序定义了一个名为 `fetch_air_quality_data()` 的函数，它会向指定URL发起GET请求，并通过分析返回页面中的表格结构来抽取各城市的名称及其对应的AQI数值和PM2.5浓度值。最后打印出前十个城市的相关信息[^1]。 请注意，在实际开发过程中应当遵循网站的服务条款以及robots.txt文件的规定，合理合法地使用网络资源。