下面是一个使用 Python 脚本连接 StarRocks、读取数据、处理数据并写入新表的最简示例。这个例子中，我们从两个表 `table_a` 和 `table_b` 中读取数据，然后将它们合并后写入到一个新的表 `table_c` 中。 --- ### ✅ 前提条件 1. 安装依赖库（如未安装）： ```bash pip install starrocks-python ``` 2. 你需要有以下信息： - StarRocks 的 FE 地址（如：`fe_host:9030`） - 数据库名（如：`example_db`） - 用户名和密码 - 表结构信息 --- ### 🧩 示例代码：从 StarRocks 读取数据 → 合并处理 → 写回 StarRocks ```python from starrocks.dbapi import connect # Step 1: 连接到 StarRocks conn = connect( host="your_fe_host", port=9030, user="your_username", password="your_password", database="example_db" ) cursor = conn.cursor() # Step 2: 从 table_a 和 table_b 查询数据 cursor.execute("SELECT id, name FROM table_a") table_a_data = cursor.fetchall() cursor.execute("SELECT id, value FROM table_b") table_b_data = cursor.fetchall() # Step 3: 简单处理逻辑（合并两个表的 id 字段，并拼接 name + value） processed_data = [] for a_row in table_a_data: for b_row in table_b_data: if a_row[0] == b_row[0]: # 假设通过 id 关联 processed_data.append((a_row[0], a_row[1] + " - " + str(b_row[1]))) # Step 4: 将处理后的数据插入 table_c insert_sql = "INSERT INTO table_c (id, combined_info) VALUES (%s, %s)" cursor.executemany(insert_sql, processed_data) # Step 5: 提交事务 conn.commit() # Step 6: 关闭连接 cursor.close() conn.close() ``` --- ### 🔍 说明 - 使用了 `starrocks-python` 库进行数据库连接。 - `fetchall()` 用于获取查询结果。 - `executemany()` 批量插入数据。 - 处理逻辑是简单的字段拼接，你可以根据实际业务需求修改。 ---