Python中怎么把excel中某一列数据类型为object的数据改为数值型,object的数据相同的设置为相同值
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本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类 import win32com.client filename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址:") flag=0 #用于判断文件 名如果不带‘日'就为 0 if '\xc8\xd5' in filename:flag=1 print 50*'='+'\n\t 请稍等,程序正在统计中。。。' try: xls=win32com.client
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好久没写了,今天来说说python读取excel的常见方法。首先需要用到xlrd模块,pip install xlrd 安装模块。 首先打开excel文件: xl = xlrd.open_workbook(r’D:\file\data.xlsx’) 传文件路径 通过索引获取要操作的工作表 table = xl.sheets()[0] 有些人不知道啥是工作表,下图这个: 获取第一行的内容,索引从0开始 row = table.row_values(0) 获取第一列的整列的内容 col = table.col_values(0) 获取第一列,第0~4行(不含第4行) print(table.co
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场景:集团中心下发本省数据时,并未按地市、业务拆分,现需要按地市、业务拆分并分发到地市。 本文利用Python的pandas包实现了以上场景。 注:本示例代码只实现按单列拆分,如果需要多列筛选拆分,请修改本示例中的filter_column_name与city_name_to_list,并多套一层循环。 now, show u the code: # -*- coding: utf-8 -*- Created on Fri Nov 1 09:53:30 2019 @author: lanxuxml 应用场景: 包含多个sheet的Excel 需要按列筛选出来另存为其它文件
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