Python里怎么在程序运行时按需加载模块?有什么实用场景?
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提升Python程序运行效率的6个方法
Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧,可加速你的Python应用程序。 1.让关键代码依赖于外部包 虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨平台的,这意味着你需要根据你正在使用的平台,寻找合适的包。简而言之,这个方案放弃了一些应用程序的可移植性,以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。
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对python添加模块路径的三种方法总结
之前对mac os系统自带的python进行了升级,结果发现新安装的python的site-packages目录并没有加到python的系统路径中,所以在使用其他库时发现出现了缺少模块的错误。 查看python的模块路径方法是 import sys print sys.path 这个就会打印出所有的模块路径。 下边是在这个python系统路径中加入新的模块路径的三种方法: 1、添加环境变量PYTHONPATH,python会添加此路径下的模块,在.bash_profile文件中添加如下类似行: export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/pytho
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