为什么target文件夹在poetry-web子目录里就能直接启动后端服务?
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Dolphin-DataoceanAI 与清华大学联合研发的多语种、多任务语音识别模型(Python源码附安装部署教程)
Dolphin是DataoceanAI 与清华大学联合研发的多语种、多任务语音识别模型。它支持东亚、南亚、东南亚及中东 40 种东方语言,以及 22 种中国方言,训练数据超过 21 万小时,可同时完成语音识别、语音活动检测、分段和语种识别。 项目提供 base、small、medium、large 等不同规模模型,以及针对中文方言优化的 small.cn、small.cn.prompt 等变体,支持词级时间戳预测与热词偏置功能。安装后仅需一条命令即可在命令行或 Python 中快速调用。
pip-numpy-1.24.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl.zip
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夸克网盘链接解析下载.exe
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考虑多渗透率电动汽车接入的配电网承载能力评估研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统研究了多渗透率电动汽车接入背景下配电网承载能力的评估方法,提出了一套完整的基于Matlab的仿真与量化评估体系。研究构建了融合电动汽车充放电行为、分布式光伏出力、静止无功补偿装置(SVC)等多元因素的配电网基础模型,建立了涵盖一次设备安全、负荷平稳性、电能质量及系统效率的多维度评价指标体系,并创新性地采用“熵权法-模糊综合评价”相结合的双层模型实现对不同渗透率场景下电网承载能力的客观赋权与综合评分。通过典型算例仿真,分析了电动汽车不同接入比例对系统运行特性的冲击规律,开展了关键指标的灵敏度分析,从而科学界定配电网在高比例电动汽车接入下的适应范围与承载极限,为新型电力系统的规划与运行提供理论支撑。; 适合人群:具备电力系统分析基础,从事智能电网、电动汽车并网技术、配电系统规划与优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①评估大规模电动汽车无序或有序接入对配电网安全性、电能质量及稳定性的影响;②辅助城市充电基础设施布局规划与电网扩容改造决策;③支撑“源-网-荷-储”协同调度中的承载力边界设定与风险预警机制设计。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,重点掌握双层评价模型的构建逻辑、熵权法计算指标权重的实现过程以及模糊综合评判的数学流程,可通过调整电动汽车渗透率、充电模式、光伏出力等参数开展扩展性实验,深入理解系统承载能力的演化机理与薄弱环节。
Agent-Plugin-Composition-Contract-Validator-v1.0-原创源码与文档.zip
原创开发工具源码合集,包含可直接运行的完整源码、自动化测试、离线示例、HTML/JSON/SVG 报告、运行截图、README、使用说明、功能清单、MIT License 与原创声明。适合前端、Python、AI 工具开发与工程实践学习,解压后按 README 即可运行。
ops-tensor 是 CANN (Compute Architecture for Neural Networks)算子库
ops-tensor 内置了 Blaze(Basic Linear Algebra optimiZed Engine)基础线性代数加速引擎,构建 NPU 高性能 CUBE 底座, 为算子开发提供 CUBE 公共能力。
【半导体封装】EQFP144封装资料
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MQTT for windows
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单向双向V2G 环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种在单向和双向V2G(Vehicle-to-Grid)环境下,对分布式电源与电动汽车充电站进行联合配置的优化方法,并提供了基于Matlab的代码实现。该方法综合考虑了分布式电源(如光伏、风电)的出力特性以及电动汽车在不同渗透率下的充放电行为,构建了一个多目标优化模型,旨在通过科学的选址与定容策略,提升配电网的设备安全性、负荷平稳性、无功补偿能力和电压稳定性。研究采用智能优化算法求解模型,并在标准配电系统上进行仿真验证,系统分析了单向充电与双向V2G模式对资源配置方案的影响,揭示了V2G技术在增强电网灵活性与承载能力方面的潜力。; 适合人群:具备电力系统、新能源或智能电网等相关专业背景,熟悉Matlab编程环境,从事科研、工程设计或研究生阶段学习的研究人员和技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究高比例电动汽车接入背景下配电网的规划与优化问题;②为分布式能源与充电基础设施的协同配置提供技术方案与仿真工具;③支持学术论文复现、毕业课题开发及科研项目建模。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注多目标优化模型的构建逻辑、约束条件的设计以及智能算法的实现过程,同时可通过调整电动汽车渗透率、V2G模式等参数开展多场景仿真,以深入理解协同配置策略对电网性能的影响机制。
《面向对象与Java程序设计》全套PPT课件2026(武汉大学)
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电子商务基于MongoDB与Seata的购物车及订单服务设计:实现高并发数据一致性与分布式事务管理
内容概要:本文详细阐述了云商城购物车和订单服务的设计与实现过程。购物车服务采用MongoDB作为存储,因其灵活的文档结构和高并发读写性能,优于关系型数据库和纯内存数据库。订单服务则通过微服务架构,利用Seata实现分布式事务管理,保证订单创建、库存扣减、购物车删除等跨服务操作的数据一致性。同时,引入RocketMQ消息队列,将删除购物车等非核心操作异步化,提升系统吞吐量和响应速度,并通过幂等性设计和Redis实现消息去重。此外,还介绍了使用支付宝沙箱进行支付集成与支付状态回查的完整流程。; 适合人群:具备一定Java和微服务开发经验,熟悉Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis Plus等技术栈的研发人员。; 使用场景及目标:① 学习如何为购物车选择合适的NoSQL数据库(如MongoDB)并实现增删改查;② 掌握在微服务架构下,如何使用Seata的AT模式解决分布式事务问题;③ 理解如何利用RocketMQ实现系统解耦、异步处理和流量削峰;④ 实践如何通过Redis和消息队列实现分布式环境下的幂等性。; 阅读建议:此文档提供了从数据库选型、服务拆分、分布式事务到消息队列应用的完整实战案例,建议读者结合代码实现,动手搭建环境进行调试,深入理解每个技术点的应用场景和实现细节,特别是Seata的分布式事务和RocketMQ的异步消息处理机制。
AgentsHub
基于 Nexent 平台构建的智能体(Agent)开源仓库 社区贡献者可以在这里分享、发现和复用各类智能体,覆盖通用场景与行业垂直场景
AgentsHub 是一个基于Nexent 平台构建的智能体(Agent)开源仓库,致力于打造 AI 智能体的共享生态。仓库涵盖通用场景和行业垂直场景的智能体,支持一键导入 Nexent 平台使用。
aiapis-大模型:gPixelLab-3.6.zip
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分布式光伏储能系统的优化配置方法(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕分布式光伏储能系统的优化配置方法展开研究,重点针对多渗透率电动汽车接入条件下配电网承载能力的评估与优化问题进行了深入探讨。通过构建包含分布式光伏、储能系统及电动汽车充放电行为的综合模型,结合多维评价指标体系与熵权法-模糊综合评价模型,实现了对配电网在多种运行场景下承载能力的量化分析。研究采用Matlab进行仿真验证,从安全性、电能质量、负荷平稳性及资源利用效率等方面进行全面评估,并通过灵敏度分析揭示关键参数对系统性能的影响机制,为高比例新能源接入背景下的配电网规划、调度与运行提供了科学依据和技术支撑。; 适合人群:具备电力系统、新能源、自动化等相关专业背景,熟悉Matlab仿真工具,从事科研工作或工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员。; 使用场景及目标:①用于分布式能源系统(光伏+储能)与电动汽车协同接入配电网的规划、仿真与承载力评估;②支撑高渗透率新能源环境下配电网优化配置、运行策略制定及多场景适应性分析的研究与实际工程应用; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注模型构建逻辑、多维度指标设计及评价体系的实现方法,深入理解电动汽车不同渗透率对配电网动态特性的影响规律,以提升对复杂耦合电力系统建模与优化问题的综合分析与解决能力。
基于电流+功率2种MPC模型预测控制三相并网逆变器闭环仿真【电流预测+功率预测】
内容概要:本文系统研究了基于电流和功率两种模型预测控制(MPC)的三相并网逆变器闭环仿真,重点对比分析了电流预测与功率预测两种MPC策略在并网系统中的控制性能。通过Simulink平台构建完整的仿真模型,深入探讨了两种方法在动态响应速度、稳态控制精度、谐波抑制能力以及抗电网扰动等方面的差异与特点。研究涵盖预测模型建立、代价函数设计、开关矢量选择、系统建模及多工况仿真验证等关键技术环节,全面评估了不同MPC策略对并网电能质量与运行稳定性的影响,为高性能并网逆变器的控制器设计提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源发电并网、逆变器控制算法研究等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握模型预测控制在三相并网逆变器中的具体实现方法;②深入理解并比较电流预测与功率预测两类MPC控制策略的性能差异;③应用于光伏、风电等新能源系统的并网控制器设计与优化; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注预测模型构建、代价函数设计及开关状态选择等核心步骤,并通过设置不同工况(如负载突变、电网扰动)开展仿真测试,对比分析控制效果,从而深刻理解MPC控制策略的设计原理与优化方向。
MIDI-Audio-Visual-Sync-Lab-Load-Shedding-v1.0-原创源码与文档.zip
原创开发工具源码合集,包含可直接运行的完整源码、自动化测试、离线示例、HTML/JSON/SVG 报告、运行截图、README、使用说明、功能清单、MIT License 与原创声明。适合前端、Python、AI 工具开发与工程实践学习,解压后按 README 即可运行。
复现计及电动汽车充电站接入的配电网承载能力评估与优化(Matlab代码实现)
内容概要:本文针对电动汽车充电站大规模接入对配电网造成的影响,提出了一套完整的承载能力评估与优化方法。通过建立包含电动汽车渗透率、分布式光伏出力及静止无功补偿装置(SVC)的配电网基础模型,构建了涵盖设备安全、负荷平稳性、电能质量与系统效率的多维评价指标体系。进一步结合熵权法与模糊综合评价法,设计了双层评分模型以实现指标的客观赋权与承载能力的量化评估。通过仿真分析不同渗透率场景下的系统响应,并开展灵敏度分析,验证了所提模型在评估配电网接纳电动汽车能力方面的科学性与实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识,从事新能源接入、配电网规划、智能电网或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①评估高比例电动汽车接入背景下配电网的承载能力;②为充电站选址规划与电网扩容改造提供科学决策依据;③研究多类型分布式资源协同下的配电网运行优化与风险预警问题。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码复现仿真案例,深入理解熵权法赋权与模糊综合评价的计算流程,并尝试调整电动汽车渗透率、光伏出力等参数,观察评估结果的变化趋势,从而掌握该方法的应用逻辑、敏感性特征及其工程指导价值。
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《Altium Designer 20官方中文教程》是一个深入学习电子设计自动化(EDA)软件的宝贵资源,特别适合那些希望掌握PCB(印制电路板)设计的初学者和专业人士。Altium Designer是一款强大的电子设计集成工具,它集成了原理图捕获、PCB布局、仿真、3D查看、制造输出等众多功能,是电子产品开发领域的首选软件之一。
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