如何将GitHub上的代码导入到jupyter
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问题解决:安装的Python第三方库seaborn无法导入到jupyter notebook中
问题描述: 我在终端使用pip3 install seaborn库,但奇怪的是我打开jupyter notebook时,它还是说我没有导入成功,坑!!! 解决方法: 在mac中打开访达进入下面文件夹 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 打开kernel.json,进行如下修改 修改前: 修改后 将python修改成/usr/local/bin/python3 重启jupyter notebook,可以发现不会再报错了 教训: 遇到报错,用Google去搜索,然后去GitHub里面的issues找答案,里面会有很多大佬帮你解决问题,而且回答
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Github历史分析师
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Colab深度学习教程[代码]
本文详细介绍了如何从零开始使用Google Colab进行机器学习和深度学习。Colab是一个免费的Jupyter笔记本环境,完全在云端运行,无需设置即可使用,特别适合初学者。文章首先解释了Colab的基本概念和优势,尤其是其强大的GPU/TPU资源,可以显著加速深度学习模型的训练。接着,教程逐步引导读者如何创建Colab文件、使用GPU加速、挂载Google云盘以及执行命令和程序。此外,还提供了如何运行GitHub上的项目和处理大型数据集的实用建议。通过本文,读者可以快速掌握Colab的核心功能,充分利用云端资源进行高效的深度学习开发。
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本文档是本人依照jupyter notebook官网的教程而总结的,同时加入了jupyter notebook在实际项目开发中的常见用法,例如:git----jupyter notebook----github, jupyter notebook debug, jupyter notebook workspace, jupyter notebook loading and running python file, jupyter notebook running linux command, jupyter notebook using matplotlib,etc;
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