用Python的if-elif-else怎么给成绩科学分级?比如90分以上算优秀,80–89是良好,往下怎么无缝覆盖0–100分?
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Python入门–程序控制流程
程序控制流程 选择与循环结构示意图: |-- 顺序 |-- 选择结构 |-- 单分支 |-- 双分支 |-- 多分支 |-- 循环 |-- while循环 |-- for循环 一、选择分支 1、单分支结构 if 1: print('OK') 2、双分支结构 if m=1: print('OK') else: print('no') 3、多分支结构 n=10 if n==1: print(n) elif n==2: print(n) else: print(n) 一定要注意判断语句后面的冒号: 综合案例:
菜鸟学习python的第二天–三大流程(顺序、选择、循环)
三大流程(程序控制流程): 软件 代码量很大的 本质:为人类服务的,解决生活问题 静音的开启:我说话,同学们听见的声音,打开麦克风 静音关闭:关闭系统的麦克风 当不同选项被选择的时候,程序代码的走向就会发生变化。 一、顺序: 从上到下,从左而右 二、选择结构(分支结构): 当代码遇到了不同的情况时,不同的选择,代码的实现是不一样的。 python中没有switch语句 #条件运算的结果必须是bool,表示条件是否成立 1、单分支结构 if 条件: #python是通过强制缩进来判断语句之间的层次关系 # 强制缩进!!! #条件满足的情况下,执行缩进的的代码 #四个空格不等于一个ta
python一级考试试题题库-Python编程一级试卷一及参考答案.pdf
python⼀级考试试题题库_Python编程⼀级试卷⼀及参考答案 青少年编程能⼒等级测评试卷 Python编程(⼀级) (考试时间90分钟,满分100分) ⼀、单项选择题(共20题,每题2.5分,共50分) 1. 运⾏下⽅代码段,输出的是( D )。 print("a"*3) A. a3 B.3a C.a a a D. aaa 2. 下列表⽰为变量c赋值10的语句是( A )。 A.c = 10 B.Int c = 10 C.var c = 10 D.Variable c = 10 3. 下列变量名中,不合法的是( B )。 A.height B.1_height C.height_1 D.height 4. 关于Python保留字,叙述正确的是( C )。 A.保留字都是由⼩写字母组成的 B.保留字可以做变量名 C.for是Python中的保留字 D.⽤户可以⾃定义保留字 5. 变量a = 3.0,其数据类型是( A )。 A.float B.int C.str D.bool 6. 运⾏下⽅代码段,输出的是( A )。 print(10<=3 or 5>2) A.True B.Fa
交直流混联系统优化基于显式拓扑变量可靠性评估的双Q交直流混合配电网优化规划研究(Python代码实现)
内容概要:本文针对双Q交直流混合配电网的优化规划问题,提出一种基于显式拓扑变量的可靠性评估方法,并通过Python编程实现系统的建模、仿真与多目标优化。研究聚焦于提升含高比例分布式电源(DG)接入的交直流混合配电网的运行效率、供电可靠性与稳定性,构建融合VSG(虚拟同步发电机)控制、双向Buck-boost变换器、逆变器稳压控制等关键技术的系统架构。深入探讨阻抗扫频分析、时域稳定性判定、功率精确分配与电压恢复机制等核心模块,建立涵盖拓扑变化影响的可靠性评估模型,形成从建模到优化决策的完整技术链条。; 适合人群:电力系统、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员,以及从事微电网、智能配电网规划与仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展基于显式拓扑变量的交直流混合配电网可靠性建模与优化研究;②实现高渗透率DG接入下的多目标协同规划与稳定性分析;③掌握利用Python进行电力系统建模、仿真与智能优化的方法,服务于科研论文撰写与实际工程项目; 阅读建议:此资源强调理论推导与代码实现深度融合,建议读者结合提供的网盘资料(如YALMIP工具包等)进行复现操作,重点理解显式拓扑变量的设计逻辑与双Q控制策略的实现路径,配合Simulink仿真案例对比验证,全面提升系统级分析与工程实践能力。
【变电站SCD文件解析】IEC 61850 SCD 解析与回路可视化工具(Python代码实现)
内容概要:本文介绍了一种基于Python语言实现的IEC 61850标准下变电站配置描述(SCD)文件的解析与二次回路可视化工具,聚焦于智能变电站自动化系统中的关键数据处理技术。通过利用pySCD等工具对SCD文件进行深度解析,提取其中的通信架构、逻辑设备(LD)、逻辑节点(LN)、数据对象(DO)以及虚端子(Virtual Terminal)间的连接关系,构建结构化数据模型,并进一步实现二次回路的图形化展示。该工具有效解决了传统SCD文件阅读困难、信号关联不直观等问题,提升了继电保护配置、系统集成调试与运维检修的工作效率。文中详细阐述了XML解析、数据建模、图谱生成与可视化渲染等核心技术环节,提供了可复用、可扩展的代码框架,支持与Graphviz、PyQt等图形库集成以增强交互体验。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统自动化、继电保护、智能变电站设计与运维等相关工作的工程师及科研人员,尤其适合研究生或工作1-3年的技术人员。; 使用场景及目标:①实现SCD文件中二次虚回路的自动解析与图形化展示,提升图纸阅读效率;②辅助智能变电站的系统集成、故障排查与保护联动分析;③为电力系统自动化软件开发提供底层数据解析支撑;④支持科研中对IEC 61850通信模型的深入研究与教学演示。; 阅读建议:建议结合实际SCD文件进行代码调试与验证,重点关注XML树结构解析与IED间通信链路的映射逻辑,同时可扩展集成Graphviz或PyQt等可视化库以增强图形交互能力,适用于科研复现与工程实践双重场景。
小菜的算法学习笔记–初学者篇:算法图解 第一章
小菜的算法学习笔记–初学者篇:算法图解 第一章 二分法 具备知识: 数学:基础代数:f(x)=x x 5, f(5)=?,基础数学运算:对数,指数等 代码:python基础语法,或学过其他语言(没有也没关系,可以一边看一边学) 二分查找–聚会惊心动魄小游戏 猜数字–男神随便想一个1-100的数字,我们以最小的次数猜到这个数字,每次猜他只能说大了,小了或者对了。绿茶从1依次开始猜,和男神聊了半个钟: 原创文章 2获赞 1访问量 94 关注
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百度新首页网址导航加搜索模板(html+css)
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/121c87d689e3 [!NOTE] 2025年05月17日:更多新功能,请参考: 项目! 一个基于 Hugo 的静态响应式网址导航主题 本项目是基于纯静态的网址导航网站 webstack.cc 制作的 Hugo 主题,是一个基于 Hugo 的静态响应式网址导航主题。 主题开源地址 主题演示地址 特色功能 这是 Hugo 版 WebStack 主题。 可以借助下面的平台直接托管部署,无需服务器。 Webify 总体说一下特点: 采用了一直以来最喜欢的 Hugo 部署方式,方便高效。 主要的配置信息都集成到了 ,一键完成各种自定义的配置。 导航的各个信息都集成在 文件中,方便后续增删改动。 做了手机电脑自适应以及夜间模式。 增加了搜索功能,以及下拉的热词选项(基于百度 API)。 增加了一言、和风天气的 API。 使用说明 这是一个开源的公益项目,你可以拿来制作自己的网址导航,也可以做与导航无关的网站。 WebStack 有非常多的魔改版本,这是其中一个。 如果你对本主题进行了一些个性化调整,欢迎在本项目留下你的 分享! 安装说明 关于 Windows/Linux 下详细的安装与使用说明,请参考文档《WebStack-Hugo | 一个静态响应式导航主题》。 链接1 | 链接2 感谢 本主题的部分代码参考了以下几个开源项目,特此感谢。 WebStackPage/WebStackPage..io liutongxu/liutongxu..io iplaycode/webstack-hugo 感谢以下所有朋友对本主题所做出的贡献。 @yuanj82 @yanbeiyinhanghang @jetsung 赞赏...
运动控制基于PLC的伺服电机位置控制技术解析:电子齿轮比计算与原点回归指令应用
内容概要:本文系统梳理了伺服电机及其控制系统的相关知识,重点围绕伺服系统的构成、工作原理、控制方式及PLC在其中的应用展开。文章详细解释了伺服系统由PLC、驱动器和电机组成,通过脉冲与方向信号实现位置控制,并借助编码器反馈形成闭环控制。深入介绍了电子齿轮比的计算方法、PLC输出类型的选择、编码器类型及其作用,以及原点回归、相对定位和绝对定位三大核心控制指令的工作机制与应用场景。结合实际接线图与程序示例,帮助读者理解伺服系统在工业自动化中的具体实施过程。; 适合人群:具备一定电气控制基础,从事自动化、机电一体化等相关领域的初级工程师或技术员,以及正在学习伺服控制的学生。; 使用场景及目标:① 掌握伺服系统的基本构成与工作原理;② 学会使用PLC实现伺服电机的位置控制,包括原点回归、点动控制和定位控制;③ 理解电子齿轮比、脉冲当量、编码器反馈等关键参数的计算与设置方法;④ 能够独立完成简单伺服控制系统的设计与调试。; 阅读建议:建议结合PLC编程软件与实物设备进行实践操作,边学边练,尤其注意原点回归指令中DOG信号与零点信号的区别,以及高速计数器与定位指令的资源冲突问题,避免调试失败。同时可参考三菱或松下伺服手册补充细节参数设置。
【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于“空地多无人平台协同路径规划技术”的科研论文复现,系统介绍了基于Matlab的无人机(UAV)与无人地面车辆(UGV)协同工作的路径规划算法实现方法。内容涵盖三维路径规划、动态障碍物避障、多智能体一致性控制及集群协同避障等核心技术,深入探讨了改进蜣螂优化算法(MSDBO)、蚂蚁算法、A*、RRT等多种智能优化算法在复杂环境下的应用。通过构建包含路径长度、飞行高度、威胁规避和转弯代价等多因素的目标函数,实现对协同路径的全局优化。资源包不仅提供核心算法代码,还整合了任务调度、通信优化、状态估计等配套模块,形成完整的科研复现体系,支持从仿真到性能分析的全流程研究。; 适合人群:具备Matlab编程基础,从事无人机系统、智能优化算法、多智能体协同、路径规划及相关方向研究的硕士、博士研究生及科研人员,尤其适用于有高水平期刊论文(如EI、SCI)复现、算法改进或科研项目开发需求的研究者。; 使用场景及目标:①复现并验证先进期刊中关于多无人机三维路径规划与集群避障的核心算法;②开展空地协同任务规划、异构多智能体一致性控制等前沿课题研究;③结合改进智能算法(如MSDBO、PSO、GA等)进行性能对比与创新优化;④支撑学位论文撰写、科研项目申报及学术成果发表。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料,按照文档目录循序渐进地学习,重点关注算法实现逻辑、参数设置与目标函数设计,动手运行并可视化路径结果,深入理解协同机制,并鼓励在此基础上开展算法改进与拓展研究。
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