Python里怎么把一串数字字符串快速存进Excel表格?有啥常用方法?

可以使用多种 Python 库将列表 `['1.560', '1.6899', '760.0', '740.0', '1.0999', '1,000', '1.560', '1,580', '2,333', '2.4']` 写入 Excel 文件,以下是几种常见的方法: #### 使用 `xlwt` 库(适用于较旧版本的 Excel 文件) ```python import xlwt # 创建工作簿 f = xlwt.Workbook('encoding = utf-8') # 创建工作表 sheet1 = f.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 要写入的列表 list1 = ['1.560', '1.6899', '760.0', '740.0', '1.0999', '1,000', '1.560', '1,580', '2,333', '2.4'] # 写入数据 for i in range(len(list1)): sheet1.write(i, 0, list1[i]) # 保存文件 f.save('text.xls') ``` #### 使用 `openpyxl` 库 ```python import openpyxl # 要写入的列表 list1 = ['1.560', '1.6899', '760.0', '740.0', '1.0999', '1,000', '1.560', '1,580', '2,333', '2.4'] # 创建工作簿 wb = openpyxl.Workbook() # 获取活动工作表 sheet = wb.active # 写入数据 for i, value in enumerate(list1, start=1): sheet.cell(row=i, column=1, value=value) # 保存文件 wb.save('text.xlsx') ``` #### 使用 `pandas` 库 ```python import pandas as pd # 要写入的列表 list1 = ['1.560', '1.6899', '760.0', '740.0', '1.0999', '1,000', '1.560', '1,580', '2,333', '2.4'] # 创建 DataFrame df = pd.DataFrame(list1) # 写入 Excel 文件 df.to_excel('text.xlsx', index=False, header=False) ```

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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