从你提供的截图来看，代码运行时出现了 **`UserWarning`** 和 **`Traceback`（错误堆栈）**，说明程序在运行过程中遇到了兼容性问题或异常。 --- ## 🔍 问题分析 ### 1. 警告信息： ``` UserWarning: Core Pydantic V1 functionality isn't compatible with Python 3.14 or greater. from pydantic.v1.fields import FieldInfo as FieldInfoV1 ``` - 这表明你的项目中使用了 **Pydantic V1** 的模块（`pydantic.v1`），但你当前的 Python 版本是 **3.14+**。 - Pydantic V1 已不再支持 Python 3.14+，因为 Python 3.14 移除了一些旧特性（如 `typing.get_args`, `get_origin` 等行为变化），导致 Pydantic V1 无法正常工作。 > ✅ **解决方案：降级 Python 版本 或 升级 Pydantic 到 V2** --- ### 2. 错误堆栈： ``` File "D:\PythonProject\AI大模型LangChainRAG开发\15memory临时会话记忆.py", line 53, in <module> res=conversation_chain.invoke({"input":"小明有两只猫"},session_config) ... File "...langchain_core\runnables\base.py", line 5695, in invoke return self.bound.invoke( ``` - 这个错误发生在调用 `conversation_chain.invoke(...)` 时。 - 结合上面的警告，很可能是由于 **Pydantic V1 不兼容导致 LangChain 内部对象初始化失败**，从而在 `.invoke()` 时抛出异常。 --- ## 🛠️ 解决方案 ### ✅ 方案一：【推荐】升级 Pydantic 到 V2（如果项目允许） LangChain 0.1+ 已经全面支持 Pydantic V2。如果你使用的是较新版本的 LangChain，建议： ```bash pip install --upgrade pydantic ``` 然后检查你的代码中是否显式导入了 `pydantic.v1`，如果有，请改为： ```python from pydantic import Field, BaseModel # 使用 V2 语法 ``` > ⚠️ 注意：Pydantic V2 有一些 breaking changes，比如 `FieldInfo`、`validator` 等写法不同，需要适配。 --- ### ✅ 方案二：降级 Python 版本到 3.11 或 3.12（最稳妥） 如果你暂时不想改代码，或者项目依赖大量 Pydantic V1 组件： 1. 创建一个新的虚拟环境，指定 Python 3.11： ```bash python -m venv .venv311 --python=python3.11 ``` 2. 激活虚拟环境并重新安装依赖： ```bash .venv311\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` 3. 在 IDE 中切换解释器为 `.venv311\Scripts\python.exe` --- ### ✅ 方案三：临时绕过警告（不推荐用于生产） 如果你只是想先跑通代码，可以忽略警告： ```python import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning) ``` 但这只是“掩耳盗铃”，底层问题仍存在，可能在后续操作中崩溃。 --- ## 💡 额外建议 - 查看你的 `requirements.txt` 或 `pyproject.toml`，确认 `langchain` 和 `pydantic` 的版本是否匹配。 示例兼容组合： ```txt langchain==0.1.0 pydantic==2.5.0 ``` - 如果你在使用 LangChain 的 `RunnableWithMessageHistory`，确保传入的 `chat_history` 是正确的类型（如 `InMemoryChatMessageHistory`），且没有因 Pydantic 问题被破坏。 --- ## ✅ 总结操作步骤（推荐路径） 1. **打开终端** 2. **升级 pydantic**： ```bash pip install --upgrade pydantic ``` 3. **检查代码中是否有 `pydantic.v1` 导入** → 改为 `pydantic` 4. **重启 IDE / 重新运行脚本** 如果还有报错，请贴出完整的 traceback 或代码片段，我可以帮你逐行调试。 --- ✅ 你现在可以尝试执行上述方案之一，应该能解决当前运行问题。需要我帮你改写具体代码也可以发给我！