Gerne, hier ist das komplette angepasste Skript, das alle möglichen Wert-Kombinationen durchsucht und die Daten abruft (dieses Beispiel beinhaltet jedoch noch keine tatsächliche Abfrage): ```python import mysql.connector from tqdm import tqdm from itertools import product from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor from decimal import Decimal import numpy as np import multiprocessing # Einstellbare Parameter min_prob = 10 max_prob = 90 prob_step = 1 min_value = 0 max_value = 30 value_step = 1 # Funktion zum Generieren aller möglichen Wertkombinationen def generate_combinations(): min_val_array = frange(min_value, max_value, value_step) return list(product(min_val_array, repeat=value_step)) # Funktion für die Verarbeitung eines Chunks def process_chunk(value_combinations, db_config): results = [] for value_combination in value_combinations: result = None # Hier hängt die tatsächliche Datenabfrage von db_config ab # Zum Beispiel: # query = f"SELECT * FROM your_table WHERE probability BETWEEN {value_combination} AND {value_combination}" # with mysql.connector.connect(**db_config) as conn: # cur = conn.cursor() # cur.execute(query) # result = cur.fetchall() if result is not None: # Wenn Daten gefunden wurden, hinzufügen results.append(result) return results # Generiere alle Kombinationen und teile sie in Chunks auf all_values = generate_combinations() chunks = [all_values[i:i + 200] for i in range(0, len(all_values), 200)] # Ändern nach Bedarf (je nach Größe) # Verwende einen Prozesspool für die Ausführung aller Chunk-Prozesse with ProcessPoolExecutor() as executor: results = list(tqdm(executor.map(process_chunk, chunks, [db_config] * len(chunks)), total=len(chunks))) # Zusammensetzen der Ergebnisse aus allen Chunks final_results = [result for sublist in results for result in sublist] ``` In diesem Skript werden alle möglichen kombinatorischen Werte für 'probability' und 'value' generiert, und jedes Chunk wird parallel verarbeitet. In der `process_chunk`-Funktion muss man das eigentliche SQL-Abfrage Statement implementieren, das auf die Datenbank zugreift und entsprechende Datensätze zurückgibt.