Python里快速排序有哪几种常见写法?各自在空间和可读性上有什么取舍?

以下是几种不同方式实现快速排序算法的 Python 代码: ### 方法一 ```python def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] left = [] right = [] for i in range(1, len(arr)): if arr[i] < pivot: left.append(arr[i]) else: right.append(arr[i]) return quicksort(left) + [pivot] + quicksort(right) ``` ### 方法二 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) ``` ### 方法三 ```python def quit_sort(arr, left, right): if len(arr) <= 1 or left > right: return temp = arr[left] i = left j = right while i < j: while arr[j] >= temp and i < j: j -= 1 while arr[i] <= temp and i < j: i += 1 if i < j: mTemp = arr[j] arr[j] = arr[i] arr[i] = mTemp arr[left] = arr[i] arr[i] = temp quit_sort(arr, left, j - 1) quit_sort(arr, j + 1, right) ``` 不同代码实现各有特点,前两种方法更直观,依赖列表解析和递归合并子数组排序结果;第三种方法是原地排序,通过交换元素位置排序,节省额外空间,但代码相对复杂。其中,方法一来自引用 [1],方法二来自引用 [2] 和 [4],方法三来自引用 [3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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