Python中使用`matplotlib`库绘制箱线图（boxplot）可以按以下步骤进行： ### 1. 导入必要的库 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ``` ### 2. 准备数据 可以使用列表或数组来存储数据。例如： ```python A = [0.4978, 0.5764, 0.5073, 0.5609] B = [0.5996, 0.65, 0.6251, 0.6473] C = [0.6015, 0.687, 0.6237, 0.6761] D = [0.5918, 0.6999, 0.6343, 0.6947] E = [0.577, 0.6932, 0.6593, 0.7036] F = [0.5637, 0.7161, 0.6683, 0.697] data = [A, B, C, D, E, F] ``` ### 3. 绘制箱线图 使用`plt.boxplot()`函数绘制箱线图，并可以通过设置参数来定制箱线图的外观。例如： ```python labels = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F') plt.grid(True) # 显示网格 plt.boxplot(data, medianprops={'color': 'red', 'linewidth': '1.5'}, meanline=True, showmeans=True, meanprops={'color': 'blue', 'ls': '--', 'linewidth': '1.5'}, flierprops={"marker": "o", "markerfacecolor": "red", "markersize": 10}, labels=labels) ``` 在上述代码中，`medianprops`用于设置中位数线的属性，`meanline`和`showmeans`用于显示均值线，`meanprops`用于设置均值线的属性，`flierprops`用于设置异常值的属性，`labels`用于设置每个箱线图的标签。 ### 4. 设置坐标轴范围和显示图形 ```python plt.yticks(np.arange(0.4, 0.81, 0.1)) plt.show() ``` 这里使用`plt.yticks()`设置y轴的刻度范围，最后使用`plt.show()`显示绘制好的箱线图。 完整代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np A = [0.4978, 0.5764, 0.5073, 0.5609] B = [0.5996, 0.65, 0.6251, 0.6473] C = [0.6015, 0.687, 0.6237, 0.6761] D = [0.5918, 0.6999, 0.6343, 0.6947] E = [0.577, 0.6932, 0.6593, 0.7036] F = [0.5637, 0.7161, 0.6683, 0.697] data = [A, B, C, D, E, F] labels = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F') plt.grid(True) # 显示网格 plt.boxplot(data, medianprops={'color': 'red', 'linewidth': '1.5'}, meanline=True, showmeans=True, meanprops={'color': 'blue', 'ls': '--', 'linewidth': '1.5'}, flierprops={"marker": "o", "markerfacecolor": "red", "markersize": 10}, labels=labels) plt.yticks(np.arange(0.4, 0.81, 0.1)) plt.show() ```