要在中国天气网打开后爬取温度信息，可按以下方法操作。 首先，需要对网页进行分析，明确要爬取的温度信息所在的 HTML 结构。以获取北京地区当天的温度（最低温度和最高温度）为例，可使用 Python 编写爬虫代码。 以下是一个简单的示例代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 中国天气网北京天气页面的 URL url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml' # 发送请求获取页面内容 response = requests.get(url) response.encoding = response.apparent_encoding html = response.text # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 找到温度信息所在的标签 temp_range = soup.find('p', class_='tem') if temp_range: # 提取最低温度和最高温度 low_temp = temp_range.find('i').text high_temp = temp_range.find('span').text if temp_range.find('span') else '无最高温度信息' print(f"最低温度: {low_temp}") print(f"最高温度: {high_temp}") else: print("未找到温度信息") ``` 上述代码通过`requests`库发送请求获取网页内容，再使用`BeautifulSoup`库解析 HTML，找到温度信息所在的标签并提取最低温度和最高温度。 如果要爬取多个地区的温度信息，可参考如下代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup urls = [ 'http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/hd.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/hz.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/hn.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml', 'http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml' ] def parse_data(url): response = requests.get(url) response.encoding = response.apparent_encoding html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 这里需要根据具体页面结构进一步解析温度信息 # 示例代码中未完整实现，仅展示思路 for url in urls: parse_data(url) ```