将 .xls 格式的 Excel 文件转换为 .xlsx 格式，主要可以通过两种技术路径实现：一是使用纯 Python 库（如 `xlrd` + `openpyxl`）进行数据读取与重写；二是利用 Windows 系统的 COM 接口（通过 `pywin32` 库）调用本地的 Microsoft Excel 应用程序进行自动化转换。两种方法各有其适用场景和优缺点 [ref_1][ref_2]。 ### 方法对比 | 特性 | 方法一：`xlrd` + `openpyxl` (纯Python) | 方法二：`pywin32` (调用本地Excel) | | :--- | :--- | :--- | | **原理** | 使用 `xlrd` 读取 .xls 文件，再用 `openpyxl` 创建并写入 .xlsx 文件。 | 通过 COM 接口启动本地 Excel 程序，以编程方式执行“打开-另存为”操作。 | | **跨平台性** | **优秀**。可在 Windows、macOS、Linux 等任何安装有 Python 的环境中运行。 | **差**。仅适用于已安装 Microsoft Excel 的 Windows 操作系统。 | | **处理速度** | 较快，直接进行数据操作。 | 较慢，依赖于 Excel 应用程序的启动和文件加载。 | | **格式保留** | **有限**。主要转换单元格数据、公式（部分）和基础格式（如字体、颜色），复杂格式（如宏、图表、数据透视表）会丢失 [ref_3]。 | **优秀**。能最大程度保留原文件的所有格式、宏、图表等，因为转换由 Excel 自身完成。 | | **依赖库** | `xlrd` (>=1.2.0版本需注意 .xls 支持)， `openpyxl`。 | `pywin32`。 | | **适用场景** | 数据迁移、批量处理仅含基础数据和简单格式的文件。 | 需要完美保留原文件所有内容和格式，且运行环境为 Windows + Excel。 | ### 方法一：使用 `xlrd` 和 `openpyxl` (推荐用于跨平台数据迁移) 此方法通过编程读取旧格式文件并写入新格式文件来实现转换，不依赖外部软件。 ```python import xlrd from openpyxl import Workbook import os import glob def convert_xls_to_xlsx_pure_python(xls_file_path, xlsx_file_path=None): """ 将单个.xls文件转换为.xlsx文件。 参数: xls_file_path (str): 输入的.xls文件路径。 xlsx_file_path (str, optional): 输出的.xlsx文件路径。默认为None，即同目录同名。 """ # 1. 设置输出文件路径 if xlsx_file_path is None: xlsx_file_path = os.path.splitext(xls_file_path)[0] + '.xlsx' # 2. 使用xlrd打开.xls工作簿 xls_book = xlrd.open_workbook(xls_file_path) # 3. 使用openpyxl创建一个新的.xlsx工作簿 xlsx_book = Workbook() # 移除openpyxl默认创建的sheet default_sheet = xlsx_book.active xlsx_book.remove(default_sheet) # 4. 遍历原工作簿的所有sheet for sheet_index in range(xls_book.nsheets): xls_sheet = xls_book.sheet_by_index(sheet_index) # 在新工作簿中创建同名sheet xlsx_sheet = xlsx_book.create_sheet(title=xls_sheet.name) # 5. 遍历原sheet的所有行和列，复制单元格数据 for row in range(xls_sheet.nrows): for col in range(xls_sheet.ncols): cell_value = xls_sheet.cell_value(row, col) # 将值写入新sheet的对应单元格（openpyxl行列索引从1开始） xlsx_sheet.cell(row=row+1, column=col+1, value=cell_value) # 6. 保存新的.xlsx文件 xlsx_book.save(xlsx_file_path) print(f"转换成功: {xls_file_path} -> {xlsx_file_path}") def batch_convert_xls_to_xlsx_pure_python(directory_path): """ 批量转换指定目录下的所有.xls文件为.xlsx文件。 参数: directory_path (str): 包含.xls文件的目录路径。 """ # 查找目录下所有.xls文件 xls_files = glob.glob(os.path.join(directory_path, '*.xls')) print(f"在目录 '{directory_path}' 中找到 {len(xls_files)} 个.xls文件。") for xls_file in xls_files: convert_xls_to_xlsx_pure_python(xls_file) # 使用示例 - 转换单个文件 # convert_xls_to_xlsx_pure_python('path/to/your/file.xls') # 使用示例 - 批量转换目录下所有文件 # batch_convert_xls_to_xlsx_pure_python('path/to/your/directory') ``` **关键点说明：** 1. **依赖安装**：执行前需通过 `pip install xlrd openpyxl` 安装库 [ref_1]。 2. **数据复制**：此代码主要复制了单元格的原始值。对于公式，`xlrd` 读取的可能是缓存的计算结果，而非公式本身。复杂格式如合并单元格、条件格式等需要额外代码处理。 3. **版本注意**：`xlrd` 在 2.0.0 版本后移除了对 `.xls` 格式的支持，专注于 `.xlsx`。因此，**必须安装 `xlrd` 的 1.2.0 或更早版本**才能读取 `.xls` 文件 [ref_3]。可以使用 `pip install xlrd==1.2.0`。 ### 方法二：使用 `pywin32` 调用本地 Excel (适用于 Windows 环境) 此方法通过自动化 Microsoft Excel 应用程序来实现格式转换，能最大程度保留文件原貌。 ```python import os import glob import win32com.client as win32 def convert_xls_to_xlsx_using_excel(xls_file_path, xlsx_file_path=None): """ 通过本地Excel应用程序将.xls文件转换为.xlsx文件。 参数: xls_file_path (str): 输入的.xls文件路径。 xlsx_file_path (str, optional): 输出的.xlsx文件路径。默认为None，即同目录同名。 """ # 1. 设置输出文件路径 if xlsx_file_path is None: xlsx_file_path = os.path.splitext(xls_file_path)[0] + '.xlsx' # 2. 启动Excel应用程序（不可见模式，提高效率） excel_app = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') excel_app.Visible = False # 后台运行，不显示Excel界面 excel_app.DisplayAlerts = False # 关闭提示对话框 try: # 3. 打开.xls工作簿 workbook = excel_app.Workbooks.Open(os.path.abspath(xls_file_path)) # 4. 另存为.xlsx格式 (FileFormat=51 代表 .xlsx) # FileFormat 51: xlOpenXMLWorkbook (不含宏的*.xlsx) # FileFormat 52: xlOpenXMLWorkbookMacroEnabled (含宏的*.xlsm) workbook.SaveAs(os.path.abspath(xlsx_file_path), FileFormat=51) # 5. 关闭工作簿和Excel应用程序 workbook.Close(SaveChanges=False) excel_app.Quit() print(f"转换成功: {xls_file_path} -> {xlsx_file_path}") except Exception as e: print(f"转换失败 {xls_file_path}: {e}") excel_app.Quit() def batch_convert_xls_to_xlsx_using_excel(directory_path): """ 批量转换指定目录下的所有.xls文件为.xlsx文件（使用本地Excel）。 参数: directory_path (str): 包含.xls文件的目录路径。 """ xls_files = glob.glob(os.path.join(directory_path, '*.xls')) print(f"在目录 '{directory_path}' 中找到 {len(xls_files)} 个.xls文件。") for xls_file in xls_files: convert_xls_to_xlsx_using_excel(xls_file) # 使用示例 # batch_convert_xls_to_xlsx_using_excel('path/to/your/directory') ``` **关键点说明：** 1. **依赖安装**：需通过 `pip install pywin32` 安装库 [ref_2][ref_4]。 2. **环境要求**：**必须在已安装 Microsoft Excel 的 Windows 系统上运行** [ref_5]。 3. **文件格式参数**：`SaveAs` 方法的 `FileFormat` 参数是关键。`51` 对应标准的 `.xlsx` 格式，若原文件包含宏，则应使用 `52` 保存为 `.xlsm` 格式以保留宏功能 [ref_5]。 4. **资源释放**：务必在操作结束后调用 `Close()` 和 `Quit()` 方法，以正确关闭工作簿和 Excel 进程，避免内存泄漏。 ### 应用场景与选择建议 * **场景一：数据清洗与分析流水线** 在 Linux 服务器上进行自动化数据处理时，应选择**方法一（`xlrd` + `openpyxl`）**。例如，从旧系统中导出的 `.xls` 报告需要被转换为 `.xlsx` 格式，以便后续用 `pandas` 进行统计分析。此场景下，数据的准确性比格式的完美复现更重要，且要求跨平台运行 [ref_1]。 * **场景二：财务或行政文档归档** 公司需要将历史遗留的大量包含复杂公式、格式和批注的 `.xls` 财务报表转换为新版格式进行归档。此时，**方法二（`pywin32`）** 是更佳选择，因为它能确保转换后的文件与用 Excel 手动“另存为”的效果完全一致，保留了所有原始信息 [ref_4][ref_5]。 * **场景三：简单的批量格式升级** 如果你手头有大量仅包含简单表格数据的 `.xls` 文件，希望快速升级格式，两种方法均可。若在 Windows 环境下且已安装 Excel，方法二一键到位。若考虑通用性或环境不可控，方法一则是更可靠的选择 [ref_2]。 **总结**：选择哪种方法，核心取决于**是否需要完美保留原文件格式**以及**代码的运行环境**。对于纯数据迁移和跨平台需求，使用 `xlrd` 和 `openpyxl` 的组合是标准做法。对于在 Windows 上且要求格式无损的转换，通过 `pywin32` 调用本地 Excel 是最佳途径 [ref_6]。