DeepSeek API 部署好之后,怎么在 Python 里调用它生成文本?

### 已部署 DeepSeek API 的使用方法 #### 配置环境变量 为了方便管理和安全性,在使用已部署的 DeepSeek API 之前,建议先设置好环境变量。这一步骤可以避免硬编码敏感信息到应用程序中。 ```bash export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here" export DEEPSEEK_API_URL="https://api.deepseek.com/v1/" ``` #### Python 中调用 DeepSeek API 在 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中可以通过 `requests` 库来发送 HTTP 请求给 DeepSeek API 接口[^1]。 ```python import os import requests def call_deepseek_api(prompt): url = os.getenv('DEEPSEEK_API_URL') + 'generate' headers = { 'Authorization': f'Bearer {os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")}', 'Content-Type': 'application/json', } data = {"prompt": prompt} response = requests.post(url, json=data, headers=headers) result = response.json() return result['text'] # 测试函数 if __name__ == "__main__": test_prompt = "解释什么是机器学习?" generated_text = call_deepseek_api(test_prompt) print(generated_text) ``` 此代码片段展示了如何定义一个简单的函数 `call_deepseek_api()` 来向 DeepSeek 发送请求并处理返回的数据。注意这里的 URL 和 API 密钥是从环境变量读取而来,确保这些值已经在系统的环境中被正确设定[^3]。 #### 客户端配置方式 除了编程语言中的集成外,还可以通过官方提供的客户端工具来进行更便捷的操作。对于那些不熟悉编写代码的人来说尤其有用。按照文档指示完成客户端软件的安装后,只需输入命令行指令即可轻松访问强大的 AI 功能。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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