你遇到的错误是： ``` FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'users.csv' ``` 这说明 Python 在运行 `pd.read_csv('users.csv')` 时，**找不到名为 `users.csv` 的文件**。 --- ## ✅ 解决方案 ### 方法一：确认文件位置（最常用） 你的脚本文件是： > `C:/Users/Lenovo/Desktop/1.py` 也就是说，Python 默认会在 **桌面目录** 下寻找 `users.csv`。 请检查你的桌面上是否有 `users.csv` 文件？ - 如果没有 → 你需要把 `users.csv` 放到桌面上。 - 如果有 → 可能是文件名拼写错误（比如多了空格、大小写不同等），或者扩展名被隐藏了（实际是 `users.csv.txt`）。 ✅ 建议操作： 1. 打开“此电脑” → 进入 “桌面” 2. 查看是否有一个叫 `users.csv` 的文件 3. 如果没有，从题目来源处重新下载或创建该文件，并保存到桌面 4. 确保文件名完全一致（包括大小写和扩展名） --- ### 方法二：使用绝对路径（推荐用于调试） 如果你知道 `users.csv` 实际存放的位置，可以直接用完整路径： 例如，如果文件在 `D:\data\users.csv`，则修改代码为： ```python users = pd.read_csv(r'D:\data\users.csv') ``` ⚠️ 注意：Windows 路径中要用双反斜杠 `\\` 或在字符串前加 `r`（原始字符串），避免转义问题。 --- ### 方法三：将 CSV 文件和 Python 脚本放在同一文件夹 这是最稳妥的做法！ 操作步骤： 1. 新建一个文件夹，比如叫 `project5` 2. 把 `1.py` 和 `users.csv` 都放进这个文件夹 3. 用 IDLE 打开 `1.py` 并运行（IDLE 会自动以脚本所在目录为工作目录） 这样就不需要关心路径问题了！ --- ## 🛠️ 额外建议：添加错误提示帮你定位 你可以在读取文件前加一段判断，帮助自己确认当前工作目录和文件是否存在： ```python import os import pandas as pd # 显示当前工作目录 print("当前工作目录:", os.getcwd()) # 列出当前目录下所有文件 print("当前目录下的文件:") for f in os.listdir('.'): print(f) # 尝试读取 if 'users.csv' in os.listdir('.'): users = pd.read_csv('users.csv') print("成功读取数据！") else: print("❌ 错误：当前目录下没有 users.csv 文件！") print("请把 users.csv 放到与 1.py 相同的文件夹中。") ``` --- ## 总结 | 问题原因 | 解决方法 | |----------|----------| | `users.csv` 不在当前目录 | 把它复制到桌面（因为你的脚本在桌面） | | 文件名不匹配 | 检查文件名是否真的是 `users.csv`（不是 `Users.csv` 或 `users.csv.txt`） | | 想更稳定可靠 | 把 `.py` 和 `.csv` 放在同一个文件夹里运行 | --- ✅ 现在请你： 1. 打开“桌面”，看看有没有 `users.csv` 2. 如果没有，去题目提供的地方下载它，放到桌面 3. 再次运行你的程序 —— 应该就能成功了！ 如果还是不行，可以截图告诉我你桌面的文件列表，我帮你具体分析 😊