**问题解构**：用户的核心需求是使用 `codexy` 工具（一个基于 OpenAI Codex 模型的命令行接口）来生成一个 Python 脚本，该脚本需利用 `python-docx` 库实现**批量修改多个 Word 文档中表格内容**的自动化操作。 **方案推演**：实现此需求需分三步：1. 环境准备与 `codexy` 配置；2. 设计有效的提示词（Prompt）以引导 `codexy` 生成目标脚本；3. 对生成的脚本进行测试与微调。整个流程的核心在于如何构造一个精准、详细的 Prompt，让 `codexy` 理解“批量”、“修改表格内容”等复杂意图。 ### 一、 环境准备与 `codexy` 配置 在开始生成脚本前，需确保 `codexy` 已正确安装并配置了 API 密钥。参照历史解决方案，若因中文用户名问题，建议在 WSL2（如 Ubuntu）环境中操作[ref_1]。 1. **安装 `codexy`**： ```bash # 在 WSL2 的终端中执行 pip3 install codexy ``` 2. **配置 OpenAI API 密钥**： ```bash # 设置环境变量（临时） export OPENAI_API_KEY='sk-你的实际API密钥' # 或永久生效，编辑 ~/.bashrc 文件并添加上述行，然后执行： # source ~/.bashrc ``` ### 二、 构造 `codexy` 提示词（Prompt）生成脚本 `codexy` 通过自然语言指令生成代码。要生成一个健壮的批量处理脚本，Prompt 需要包含**明确的目标、详细的约束条件和期望的代码结构**。 以下是一个精心设计的 Prompt 示例，你可以直接将其用于 `codexy` 调用。该 Prompt 要求生成一个可处理指定文件夹下所有 `.docx` 文件、修改特定表格内容（如替换占位符）的脚本。 ```bash # 在终端中执行 codexy，并传入以下长提示词。 # 注意：实际使用时需将整个多行提示词作为单个参数传递。一种方法是将提示词保存在文件中，然后使用命令替换。 codexy " 请生成一个完整的 Python 脚本，使用 python-docx 库批量修改 Word 文档中的表格内容。 **核心需求**： 1. **批量处理**：脚本应能遍历指定目录（例如 `./documents/`）下的所有 `.docx` 文件。 2. **表格定位与修改**：对于每个文档，找到其中的所有表格。在每一个表格中，搜索特定的文本占位符（例如 `{{name}}`、`{{date}}`），并将其替换为对应的实际值（例如 `张三`、`2023-10-27`）。替换关系可以预定义在一个字典中。 3. **保存**：修改后的文档应保存为新文件，以避免覆盖原文件。建议在原文件名后添加 `_modified` 后缀。 **技术要求与代码规范**： 1. 脚本必须包含完整的导入语句、函数定义和主程序逻辑。 2. 使用 `python-docx` 库的标准 API 来读取文档