### 如何在 Jupyter Notebook 中运行 Streamlit 应用 要在 Jupyter Notebook 中运行 Streamlit 应用程序，可以通过以下方式实现： #### 方法一：使用 `%%writefile` 和终端命令 可以在 Jupyter Notebook 的单元格中编写 Streamlit 应用代码，并将其保存为 Python 文件。随后通过调用终端命令启动该应用程序。 ```python # 创建一个名为app.py的Streamlit应用文件 %%writefile app.py import streamlit as st st.title('Hello Streamlit') st.write('This is a simple example of running Streamlit inside Jupyter.') ``` 接着，在另一个单元格中执行如下命令来启动 Streamlit 应用: ```bash !streamlit run app.py ``` 这将在浏览器中打开一个新的标签页显示您的 Streamlit 应用[^1]。 #### 方法二：嵌入 iframe 显示 Streamlit 应用 另一种方法是在同一 Jupyter 笔记本环境中展示 Streamlit 应用的结果而无需切换窗口。这种方法涉及创建临时端口并将输出嵌套在一个 HTML `<iframe>` 标签里呈现给用户查看。 首先同样构建好 Streamlit 脚本并存储下来；之后利用Python子进程模块开启服务同时获取其地址链接用于加载至当前页面上作为组件的一部分展现出来。 下面是一个完整的例子演示这一流程： ```python import subprocess from IPython.display import IFrame def start_streamlit(): process = subprocess.Popen( ["streamlit", "run", "app.py"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT ) while True: output = process.stdout.readline() if b"Running on local URL:" in output: url = output.decode().split(" ")[-1].strip() break return url url = start_streamlit() IFrame(src=url.replace("8501","7689"), width=800, height=600) ``` 注意这里假设默认情况下Streamlit会监听8501端口如果实际不同则需调整相应参数配置[^2]. 关于网络环境方面当涉及到跨域资源共享(CORS)问题时可参照特定指导建议比如允许任意来源访问资源从而解决可能遇到权限拒绝状况等问题[^3]: ```bash jupyter notebook --no-browser --NotebookApp.allow_origin='*' ``` 最后考虑到容器化部署场景下所使用的镜像版本及其内部预置软件包清单等因素也会影响最终效果表现因此选择合适的基础映像是成功实施上述操作的前提条件之一[^4]. ### 注意事项 确保安装了必要的库如`ipython`, 并且已正确设置了开发环境包括但不限于Python解释器路径,JVM等相关依赖项.