有没有免费又好用的线性规划求解工具?能直接用Python调用的那种?

### 开源线性规划计算器工具 #### OR-Tools简介 对于寻求开源线性规划计算工具的需求,OR-Tools是一个强大的选择。这是一个由Google开发并维护的软件套件,用于组合优化[^3]。它不仅支持线性规划还涵盖了更广泛的优化问题类别,如整数规划和约束编程。 安装`ortools`可以通过Python包管理器pip完成,命令如下所示: ```bash pip install ortools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此命令会从清华大学的镜像站点下载并安装最新版本的`ortools`库到用户的环境中去。 #### 使用MPSolver解决线性规划问题 一旦成功安装了`ortools`,就可以利用其中提供的`MPSolver`类来定义和解决问题实例。下面给出一段简单的代码片段展示如何创建一个基本的线性规划模型,并调用求解函数获取最优解: ```python from ortools.linear_solver import pywraplp def solve_linear_program(): solver = pywraplp.Solver.CreateSolver('GLOP') infinity = solver.infinity() # 定义变量 x = solver.NumVar(0, infinity, 'x') y = solver.NumVar(0, infinity, 'y') # 添加约束条件 constraint1 = solver.Constraint(-infinity, 14) constraint1.SetCoefficient(x, 1) constraint1.SetCoefficient(y, 2) objective = solver.Objective() objective.SetCoefficient(x, 3) objective.SetCoefficient(y, 4) objective.SetMaximization() status = solver.Solve() if status == pywraplp.Solver.OPTIMAL: print(f'Solution:') print(f'Objective value = {solver.Objective().Value()}') print(f'x = {x.solution_value()}') print(f'y = {y.solution_value()}') else: print('The problem does not have an optimal solution.') ``` 这段程序构建了一个具有两个决策变量(x,y)以及单个不等式约束的最大化目标函数的例子。通过设置不同的系数可以很容易地调整具体的应用场景。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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目录1、直接算法2、借助scipy库 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数。把M看作一个代数符号参与运算,是单纯形法求解的一种。 详细算法可参看小编的另一篇博客,Excel-单纯形法(大M法)求解 直接求解与规划求解功能。 下列代码的原题目如下所示: max 2×1+x2+x3 1、直接算法 代码如下所示: 如果没有安装numpy库的同学,请先 使用命令pip intall numpy安装。 # encoding

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