怎么用Python读取出生率数据,算出2000–2020年平均值(保留两位小数),再挑出高于13.5%的年份写进新文件?

为了完成这个任务,首先需要假设存在一个包含2000年至2020年每年出生率的数据文件,并且每行代表一年的数据。我们可以使用Python编写一个脚本来实现这个功能。这里是一个基本的示例: ```python # 导入必要的模块 import csv from typing import List # 定义函数来处理数据 def calculate_birth_rates(input_file: str, output_file: str): # 初始化变量 total_births = 0 years_with_rate_above_13_5 = [] rates = {} # 读取输入文件 with open(input_file, 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # 跳过表头 for row in reader: year = int(row[0]) rate = float(row[1]) / 100 # 将百分比转换为小数形式 if year >= 2000 and year <= 2020: total_births += rate if rate > 13.5: years_with_rate_above_13_5.append(year) # 计算平均出生率 avg_birth_rate = total_births / (2020 - 2000 + 1) # 将结果保存到输出文件 with open(output_file, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["Average Birth Rate", round(avg_birth_rate, 2)]) writer.writerow(["Years with Birth Rate Above 13.5%", years_with_rate_above_13_5]) # 调用函数 input_file = "birth_rates_data.csv" # 假设文件名为 birth_rates_data.csv output_file = "above.txt" calculate_birth_rates(input_file, output_file)

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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