为什么训练集要用fit_transform而验证集只用transform做标准化?
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最新版学习笔记—Python机器学习基础教程(1)Irises(鸢尾花)分类—附完整代码
开始学习机器学习基础,在此留下学习心得与自己的理解。 啥也不说,先看一下鸢尾花啥样 原创文章 21获赞 17访问量 1688 关注 私信 展开阅读全文 作者:会飞的小猪崽儿
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本文详细介绍了Python中sklearn库在数据预处理中fit(), transform()与fit_transform()三个方法的区别与使用场景。fit()方法用于计算训练数据的固有属性如均值、方差等;transform()方法则基于fit()计算的结果对数据进行标准化、降维等操作;而fit_transform()是前两者的组合,同时完成训练和转换。文章还强调了在处理训练集和测试集时,必须先对训练集使用fit_transform(),再对测试集使用transform(),以确保数据处理方式一致。通过PCA预处理的实例,进一步说明了这些方法的具体应用和注意事项。
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