Python里next()函数和对象的__next__()方法，到底谁在背后干活？

Python里next()函数和对象的next()方法，到底谁在背后干活？

### Python `next()`与`__next__()`方法的区别及使用场景 #### next()函数 `next()` 是一个内置函数，用于获取迭代器中的下一个项目。此函数接受两个参数：一个是迭代器对象；另一个是可选的默认值，在迭代结束时如果不想抛出异常而是返回特定值可以设置这个参数[^1]。 ```python my_list = ['a', 'b', 'c'] iterator = iter(my_list) print(next(iterator)) # 输出: a print(next(iterator)) # 输出: b ``` #### __next__()方法对于实现了迭代协议（即拥有 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法）的对象来说，`__next__()` 定义了如何取得序列里的下一项。当调用 `next()` 函数并传入一个迭代器时，实际上是在内部调用了该迭代器上的 `__next__()` 方法来获得下一个条目。一旦遍历完成，则会触发 `StopIteration` 异常表示已经到达结尾[^3]。 ```python class MyCounter: def __init__(self, low, high): self.current = low self.high = high def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current > self.high: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current - 1 counter = MyCounter(0, 2) for number in counter: print(number) # 输出依次为: 0, 1, 2 ``` 在实际编程实践中，通常直接使用 `next()` 来操作迭代器而不是显式地去访问其 `__next__()` 方法，因为前者更加直观易读，并且能够处理传递给它的任何有效的迭代器实例[^2]。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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