Python多线程里用Lock保护共享变量,为什么必须搭配acquire和release?
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临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源,典型例子就是打印机,它一次只能被一个程序用来执行打印功能,因为不能多个线程同时操作,而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。 锁机制 threading的Lock类,用该类的acquire函数进行加锁,用realease函数进行解锁 import threading import time class Num: def __init__(self): self.num = 0 self.lock = threading.Lock() def add(self): self.lock.acquire()#加锁,锁住相应
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本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 复制代码 代码如下:mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,从而可以进行一些其他的处理。 复制代码 代码如下:#!/usr/bin/env
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