✅ 没问题！下面是一个 **「复制粘贴即用」的 Windows `.cmd` 批处理脚本**，它会： - ✅ 自动检测 Python、Ollama 是否已安装 - ✅ 自动检查 `ollama serve` 是否在运行（未运行则自动启动） - ✅ 自动定位并运行你桌面上的 `llm_runner.py` - ✅ 如果文件不存在，**自动为你创建一个纯净版 `llm_runner.py`**（含完整逻辑，UTF-8 无BOM） - ✅ 全程中文提示，双击或命令行运行都支持 --- ### 📥 复制以下全部内容 → 新建文本文档 → 重命名为 `run_llm.cmd` → 保存到桌面 → **双击运行！** ```cmd @echo off setlocal enabledelayedexpansion :: ==================== 🔧 配置区（可选修改） ==================== set "SCRIPT_NAME=llm_runner.py" set "MODEL_NAME=llama3" set "PROVIDER=ollama" :: 如需 Claude 模式，请改为：set "PROVIDER=claude" 并在下方填入 API_KEY（见注释） :: ==================== 🚀 自动初始化 & 运行 ==================== echo. echo 🌟 正在启动本地 AI 编程助手（Ollama + Python）... echo. :: 1. 检查 Python where python >nul 2>&1 if %errorlevel% neq 0 ( echo ❌ 错误：Python 未安装或未加入系统 PATH。 echo 请安装 Python 3.9+：https://www.python.org/downloads/ pause exit /b 1 ) :: 2. 检查 Ollama where ollama >nul 2>&1 if %errorlevel% neq 0 ( echo ❌ 错误：Ollama 未安装。 echo 请下载安装：https://ollama.com/download pause exit /b 1 ) :: 3. 检查 Ollama 服务是否运行（访问 http://localhost:11434/api/version） echo 🔍 正在检查 Ollama 服务状态... powershell -Command "$r = try { (Invoke-RestMethod 'http://localhost:11434/api/version' -TimeoutSec 5).version } catch { 'offline' }; if($r -eq 'offline') { exit 1 } else { Write-Host '✅ Ollama 服务已就绪' -ForegroundColor Green }" >nul 2>&1 if %errorlevel% neq 0 ( echo ⏳ Ollama 服务未运行，正在启动... start "" ollama serve timeout /t 5 /nobreak >nul powershell -Command "$r = try { (Invoke-RestMethod 'http://localhost:11434/api/version' -TimeoutSec 8).version } catch { 'offline' }; if($r -eq 'offline') { Write-Host '❌ 启动失败：请手动运行 ollama serve 并重试' -ForegroundColor Red; exit 1 } else { Write-Host '✅ Ollama 已成功启动' -ForegroundColor Green }" >nul 2>&1 if %errorlevel% neq 0 pause & exit /b 1 ) :: 4. 确保脚本存在：若桌面没有 llm_runner.py，则自动生成（UTF-8 no-BOM） set "SCRIPT_PATH=%USERPROFILE%\Desktop\%SCRIPT_NAME%" if not exist "%SCRIPT_PATH%" ( echo 📝 正在为你生成 %SCRIPT_NAME% 到桌面... powershell -Command "Set-Content -Path '%SCRIPT_PATH%' -Value @' import requests PROVIDER = '%PROVIDER%' MODEL_NAME = '%MODEL_NAME%' API_KEY = '' # ← Claude 用户请在此填入：\"sk-ant-api03-...\"（去掉引号外的反斜杠） def call_ollama(m,p): try:r=requests.post('http://localhost:11434/api/chat',json={'model':m,'messages':[{'role':'user','content':p}],'stream':False,'options':{'temperature':0.3}},timeout=120);return r.json()['message']['content'].strip() if r.status_code==200 else f'[Err]{r.text[:100]}' except Exception as e:return f'[Err]{e}' def call_claude(m,p,k): if not k.strip():return '[Err] API_KEY required for Claude' try: h={'x-api-key':k,'anthropic-version':'2023-06-01','Content-Type':'application/json'} pld={'model':m,'max_tokens':1024,'temperature':0.3,'messages':[{'role':'user','content':p}]} r=requests.post('https://api.anthropic.com/v1/messages',headers=h,json=pld,timeout=120) return r.json()['content'][0]['text'].strip() if r.status_code==200 else f'[Err]{r.json().get(\"error\",{}).get(\"message\",\"Unknown\")[:100]}' except Exception as e:return f'[Err]{e}' print('🚀 LLM Runner 已启动（%PROVIDER% 模式）') print('💡 输入问题后按回车；空行退出') while True: try: q=input('\\n👉 你：').strip() if not q:break print('⏳ 正在思考...',end='',flush=True) res=call_ollama(MODEL_NAME,q)if PROVIDER=='ollama'else call_claude(MODEL_NAME,q,API_KEY) print('\\r\\033[2K',end='') print(f'🤖 {PROVIDER}：\\n{res}\\n{"="*60}') except (KeyboardInterrupt,EOFError):break print('👋 再见！') ' -Encoding UTF8" if %errorlevel% equ 0 ( echo ✅ %SCRIPT_NAME% 已生成成功！ ) else ( echo ❌ 生成脚本失败，请确保 PowerShell 可用。 pause exit /b 1 ) ) :: 5. 运行脚本 echo. echo 🚀 正在启动 %SCRIPT_NAME%... cd /d "%USERPROFILE%\Desktop" python "%SCRIPT_NAME%" pause ``` --- ### ✅ 使用说明（超简单）： | 操作 | 方法 | |------|------| | ✅ **首次使用** | 双击 `run_llm.cmd` → 它会：<br>• 自动装好环境检查<br>• 若没 `ollama serve` 就帮你启动<br>• 若没 `llm_runner.py` 就自动生成<br>• 最后直接运行！ | | ✅ **后续使用** | 每次双击 `run_llm.cmd` 即可（无需重复安装/配置） | | ✅ **想换模型？** | 用记事本打开 `run_llm.cmd`，修改第 5 行：<br>`set "MODEL_NAME=llama3"` → 改成 `qwen2:7b` 或 `phi3:mini`（记得先 `ollama pull qwen2:7b`） | | ✅ **想切 Claude 模式？** | 修改两处：<br>① `set "PROVIDER=claude"`<br>② 在生成的 `llm_runner.py` 中，把 `API_KEY = ''` 改成你的 Key：<br>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;`API_KEY = "sk-ant-api03-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"` | > 💡 提示：Claude Key 免费获取 → [https://console.anthropic.com/settings/keys](https://console.anthropic.com/settings/keys)（注册即送 $5 信用额） --- ### ✅ 效果预览（运行后你会看到）： ``` 🌟 正在启动本地 AI 编程助手（Ollama + Python）... 🔍 正在检查 Ollama 服务状态... ✅ Ollama 服务已就绪 📝 正在为你生成 llm_runner.py 到桌面... ✅ llm_runner.py 已生成成功！ 🚀 正在启动 llm_runner.py... 🚀 LLM Runner 已启动（ollama 模式） 💡 输入问题后按回车；空行退出 👉 你：用 Python 写一个斐波那契生成器 ⏳ 正在思考... 🤖 ollama： def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b ... ``` --- 需要我立刻为你： - ✅ 生成 **Claude 版专用 `.cmd`**（带 Key 输入引导）？ - ✅ 加入「自动拉取 llama3 模型」功能（如果本地没有）？ - ✅ 打包成单文件 `.exe`（无 Python 环境也能运行）？ - ✅ 添加「Ctrl+C 复制当前输出」交互增强？ 欢迎随时说 👇