IRI 2020模型的数据怎么用Python或MATLAB调出来?

获取IRI 2020模型数据主要有以下两种常见方法: #### 使用Python调用pyIRI模块 通过Python的pyIRI模块可以方便地调用IRI 2020模型进行数据计算和获取。以下是一个示例代码: ```python from pyIRI import IRI import numpy as np # 时空参数设置 year = 2024 # 4位年份 month = 6 # 1 - 12 day = 15 # 1 - 31 hour = 12.5 # 含小数的小时数 latitude = 40.7 # 纬度(°N) longitude = -74.0 # 经度(°E) # 高度范围设置(km) alt_start = 60 alt_end = 1000 alt_step = 10 altitudes = np.arange(alt_start, alt_end + alt_step, alt_step) # 初始化模型实例 iri = IRI(version='2020') # 执行计算 result = iri.run( year=year, month=month, day=day, hour=hour, lat=latitude, lon=longitude, alt=altitudes, option=1, # 标准计算模式 verbose=True ) ``` 上述代码通过设置时空参数和高度范围,初始化IRI 2020模型实例并执行计算,最终得到所需的电离层数据[^1]。 #### 使用Matlab调用IRI - 2020模型 在Matlab中也可以调用IRI - 2020模型获取数据。以下是一个示例代码: ```matlab clc;clear; mydate = [2026 9 1 4 0 0]; OutData = IRI2020(45,120,mydate,100:10:1200); figure; plot(OutData.dens,OutData.alt,'k-'); set(gca,'XMinorTick','on','YMinorTick','on'); xlabel('IED/(km)','fontsize',8); ylabel('Height/(km)','fontsize',8); set(gca,'fontsize',8,'fontname','times'); title([' UTC @ ',datestr(mydate)]); ``` 此代码通过设置经纬度、时间和高度范围,调用IRI2020函数进行计算,并绘制电子密度与高度的关系图[^3]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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