要用Python实现这个功能，可以借助`pandas`库和`openpyxl`库来处理Excel文件中的数据。以下是完整的步骤以及代码示例： ### 步骤说明： 1. **读取Excel**：通过 `pandas.read_excel()` 函数加载 Excel 文件并获取第一页的数据。 2. **解析时间**：从第一列提取每行的第一节课上课时间，并将其转换成 Python 的 datetime 格式以便于后续操作。 3. **计算其他课程时间**：基于给定的时间差值（50分钟、150分钟、350分钟），依次推算出其余三节课程的开始时间。 4. **写入结果到第二页**：将所有计算好的上课时间存入新的 DataFrame 并保存至 Excel 表格的第二页。 下面是具体的代码实现: ```python import pandas as pd from datetime import timedelta # 加载原始数据 (假设第一个sheet叫做'Sheet1') file_name = 'your_file.xlsx' df_input = pd.read_excel(file_name, sheet_name='Sheet1') # 假设表头已经存在并且名为 "Time" 或者直接是索引为 0 列存储了初始时间. start_times_str = df_input.iloc[:, 0].astype(str) def convert_to_timedelta(time_str): """ 将HH:MM:SS字符串转成timedelta """ try: h, m, s = map(int, time_str.split(':')) return timedelta(hours=h, minutes=m, seconds=s) except Exception as e: print(f"Error parsing {time_str}: {e}") return None # 转换首列时间为datetime.timedelta类型便于运算 start_deltas = [convert_to_timedelta(t) for t in start_times_str] # 定义各节课间隔 intervals = { 'Class_2': timedelta(minutes=50), 'Class_3': timedelta(minutes=150), 'Class_4': timedelta(minutes=350), } # 构建新DataFrame存放结果 results = {'Original Time': [], 'Class 2 Start': [], 'Class 3 Start': [], 'Class 4 Start': []} for tdelta in start_deltas: if tdelta is not None: results['Original Time'].append(str(tdelta)) class_2_time = str(tdelta + intervals['Class_2']) class_3_time = str(tdelta + intervals['Class_3']) class_4_time = str(tdelta + intervals['Class_4']) # 存储到字典里准备导出 results['Class 2 Start'].append(class_2_time) results['Class 3 Start'].append(class_3_time) results['Class 4 Start'].append(class_4_time) else: # 如果有错误项则留空避免报错中断程序 results['Original Time'].append(None) results['Class 2 Start'].append(None) results['Class 3 Start'].append(None) results['Class 4 Start'].append(None) result_df = pd.DataFrame(results) # 写回同一个Excel的不同工作簿(如Sheet2)，需要指定engine=openpyxl支持多张表格写入同个文档内。 with pd.ExcelWriter(file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer: result_df.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Calculated Times") print("成功完成时间和写入") ``` 注意此段脚本运行前提条件是你已安装好对应依赖包:`pip install pandas openpyxl`.