怎么用Python把柱状图和折线图画在同一张图上,还能让它们各自对应不同的Y轴?

### 使用 Python 绘制带柱形和折线的组合图表 为了实现这一目标,`matplotlib` 和 `seaborn` 提供了丰富的接口来定制化图形。下面是一个具体的例子展示如何在同一张图上同时绘制柱状图和折线图。 #### 导入必要的库 首先需要导入所需的库: ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ``` #### 创建样本数据集 接着构建一些用于绘图的数据: ```python data = {'Year': ['2018', '2019', '2020', '2021'], 'Sales': [25, 37, 32, 45], 'Profit': [10, 15, 12, 20]} df = pd.DataFrame(data) years = df['Year'].tolist() sales = df['Sales'].tolist() profit_rate = (np.array(df['Profit']) / np.array(sales)).tolist() # 计算利润率作为折线表示 ``` #### 设置画布并绘制图像 通过设置不同的轴对象可以在同一坐标系下分别绘制两种类型的图表: ```python fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6)) color = 'tab:blue' ax1.set_xlabel('年份') ax1.set_ylabel('销售额 (单位)', color=color) sns.barplot(x="Year", y="Sales", data=df, palette='viridis', ax=ax1) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) # 实例化第二个Y轴 ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:red' ax2.set_ylabel('利润率 (%)', color=color) ax2.plot(years, profit_rate, marker='o', linestyle='-', color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) plt.title('年度销售情况与利润趋势分析') plt.show() ``` 上述代码片段展示了如何利用 `matplotlib` 的双 Y 轴特性以及 `seaborn` 的美观样式来创建一个既包含柱状又含有折线的趋势对比图[^1]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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