### 使用Python为图像添加标注边框或标签框 为了实现这一目标，可以采用多种库来完成任务。其中一种方式是利用`PyQt5`结合自定义组件来创建交互式的标注工具[^2]；另一种更为简便的方法则是通过`OpenCV`直接处理并保存带有标注框的图像文件[^3]。 #### PyQt5 实现多标注框功能 下面展示了一个简化版基于`PyQt5`框架下的图像标注程序片段： ```python from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication from PyQt5.QtGui import QPixmap, QPainter, QPen, QColor import sys class MyLabel(QWidget): def __init__(self, parent=None): super(MyLabel, self).__init__(parent) self.begin = None self.end = None self.rectangles = [] def paintEvent(self, event): qp = QPainter(self) qp.drawPixmap(0, 0, self.pixmap()) pen = QPen(QColor(255, 0, 0)) pen.setWidth(2) qp.setPen(pen) for rect in self.rectangles: if rect is not None and all(x >= 0 for x in (*rect.getRect(),)): qp.drawRect(*rect.getRect()) def mousePressEvent(self, event): self.begin = (event.x(), event.y()) self.end = self.begin def mouseMoveEvent(self, event): self.end = (event.x(), event.y()) self.update() def mouseReleaseEvent(self, event): x1, y1 = min(self.begin[0], self.end[0]), min(self.begin[1], self.end[1]) x2, y2 = max(self.begin[0], self.end[0]), max(self.begin[1], self.end[1]) new_rect = QRectF(x1, y1, abs(x2-x1), abs(y2-y1)) # 只有当选择了有效区域才会记录该矩形对象到列表中 if any((new_rect.width()>0,new_rect.height()>0)): self.rectangles.append(new_rect) self.begin = None self.end = None self.update() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = QWidget() lbl = MyLabel(window) img = QPixmap('example.jpg') lbl.setFixedSize(img.size()) lbl.setPixmap(img) window.setGeometry(100, 100, *img.size().toTuple()) window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 此代码段展示了如何构建一个简单的图形界面应用程序，在其中可以通过鼠标拖拽的方式向图片上绘制多个红色边界框作为标注，并且只有在用户实际选定了某个范围之后才会将其加入最终的结果集中。 #### OpenCV 添加静态标注框至图片 对于不需要实时编辑的情况，可以直接使用`OpenCV`读取原始图片数据并在其基础上画出所需的标记后再另存新图： ```python import cv2 def draw_bounding_box(image_path, output_path, boxes): image = cv2.imread(image_path) for box in boxes: top_left = tuple(map(int,box[:2])) bottom_right=tuple(map(int,(box[0]+box[2],box[1]+box[3]))) color=(0,255,0) # Green Color BGR format thickness=2 cv2.rectangle(image,top_left,bottom_right,color,thickness) cv2.imwrite(output_path,image) boxes=[(50,50,100,80),(200,150,70,90)] #(x,y,w,h) draw_bounding_box('./input_image.jpg','./output_with_boxes.jpg',boxes) print(f"Bounding Boxes have been drawn on the image and saved at './output_with_boxes.jpg'") ``` 这段脚本接收输入路径、输出路径以及一系列坐标参数组成的列表形式表示各个标注框的位置信息（左上角点横纵坐标加上宽度高度），随后调用`cv2.rectangle()`函数依次绘制这些方框于原图之上最后保存修改后的版本。