要在同一坐标系中绘制两条函数曲线 y1 和 y2，并满足给定的要求，可以按照以下步骤实现： 首先，我们需要导入必要的库，例如 NumPy 来处理数学运算和生成数组，Matplotlib 库用于绘图。 以下是完成任务的具体代码示例及解释： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义 t 的范围 [0, 3], 样本数为 50 t = np.linspace(0, 3, 50) # 计算两个函数值 y1 和 y2 y1 = t**2 * np.exp(-t**2) y2 = t**4 * np.exp(-t**2) # 创建画布并开始绘图 plt.figure() # 绘制第一条曲线 (红色虚线) plt.plot(t, y1, 'r--', label='y1') # 绘制第二条曲线 (蓝色带圆点的实线) plt.plot(t, y2, 'b-o', label='y2') # 添加 x 轴、y 轴标签以及图表标题 plt.xlabel('t') plt.ylabel('y') plt.title('Plotting two curves in the same plot') # 添加图例，默认位置最佳 plt.legend() # 存储图片到指定路径 plt.savefig('picture/step3/fig3.png') # 确保目录已存在！ # 显示图形（如果需要） plt.show() ``` ### 具体说明： 1. **`np.linspace()`**: 这个命令是用来创建等差数列的一维数组。这里我们从 `0` 到 `3` 生成了包含 50 个元素的数组。 2. **`np.exp()`**: 指的是指数函数 \(e^x\) 。在这里它被用来计算 \(e^{-t^2}\) 部分。 3. **线条样式设置**: - `'r--'`: 表示红色虚线 ('r' for red, '--' for dashed line). - `'b-o'`: 表示蓝色带有圆圈标记的实线 ('b' for blue, '-' for solid line). 4. **保存图像** 使用了 `savefig()`, 图片将被存放在 "picture/step3/" 目录下名为 fig3.png 的文件里。 ---