根据你提供的截图内容，当前任务是： > **读取鸢尾花数据集 `iris_dataset.csv`，并绘制“花长度”与“花萼宽度”的散点图。** 虽然你之前的对话中讨论的是数据筛选（loc 索引），但**当前截图明确指向绘图任务**，且右侧代码编辑器中已出现： ```python plt.savefig('step...') ``` 说明本题目标是使用 Matplotlib 绘制散点图，并保存图片。 --- ✅ **完整解答代码如下：** ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 1. 读取 CSV 文件 df = pd.read_csv('iris_dataset.csv') # 2. 提取花萼长度和花萼宽度列 sepal_length = df['sepal length (cm)'] sepal_width = df['sepal width (cm)'] # 3. 绘制散点图 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 可选：设置图像大小 plt.scatter(sepal_length, sepal_width, alpha=0.7, edgecolors='k') # alpha 控制透明度，edgecolors 加边框更清晰 # 4. 设置标题和坐标轴标签 plt.title('Sepal Length vs Sepal Width', fontsize=14) plt.xlabel('Sepal Length (cm)', fontsize=12) plt.ylabel('Sepal Width (cm)', fontsize=12) # 5. 显示网格（可选） plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) # 6. 保存图像（按题目要求） plt.savefig('step1.png') # 或根据平台要求命名，如 'result.png' # 7. 显示图形（本地运行时可用，在线平台可能不需要） # plt.show() ``` --- **关键知识点回顾（对应截图中的“相关知识”）：** - ✅ `matplotlib.pyplot.scatter(x, y)` —— 绘制散点图 - ✅ `plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`, `plt.title()` —— 设置坐标轴和标题 - ✅ `plt.savefig()` —— 保存图像到文件（评测系统通常检查此步骤） - ✅ `pandas.read_csv()` —— 读取数据 --- ️ **注意事项：** - 文件名必须为 `'iris_dataset.csv'`，确保在当前工作目录。 - 列名必须完全匹配：`'sepal length (cm)'` 和 `'sepal width (cm)'`（注意空格和单位括号）。 - 如果平台对图片名称有严格要求（如 `step1.png`、`output.png`），请根据提示修改 `savefig` 参数。 - 某些在线评测系统不支持 `plt.show()`，只需 `savefig` 即可。 --- ✅ **预期效果：** 生成一张散点图，横轴为花萼长度，纵轴为花萼宽度，每个点代表一个样本，整体呈现鸢尾花数据的分布趋势。 --- 如果你还需要按物种分类着色（比如用不同颜色表示 setosa/virginica/versicolor），也可以扩展代码，但当前任务未要求，故暂不添加。 --- 如有后续问题（如添加图例、分组绘图等），欢迎继续提问！