怎么把Excel里X/Y坐标数据自动转成Python嵌套列表格式,比如[[x1,y1],[x2,y2]]?

你可以很方便地将最终的 `pandas.DataFrame` 转换为嵌套列表格式,如下所示: ### ✅ 修改后的代码片段(输出为嵌套列表): ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 文件路径和 sheet 名 file_path = 'your_excel_file.xlsx' sheet_name = 'CDM' # 使用 openpyxl 加载工作簿和工作表 wb = load_workbook(file_path) ws = wb[sheet_name] # 转换为 DataFrame df = pd.DataFrame(ws.values) # 查找包含 'coordinate' 的行 coord_row = df.apply(lambda r: r.astype(str).str.contains('coordinate', case=False).any(), axis=1).idxmax() # 获取 X 和 Y 所在列 header_row = coord_row + 1 x_col = [i for i, val in enumerate(df.iloc[header_row].astype(str)) if 'x' in val.lower()][0] y_col = [i for i, val in enumerate(df.iloc[header_row].astype(str)) if 'y' in val.lower()][0] # 从 X Y 下一行开始提取数据,遇到全空行停止 data = [] for _, row in df.iloc[header_row + 1:].iterrows(): if pd.isna(row[x_col]) and pd.isna(row[y_col]): break data.append([row[x_col], row[y_col]]) # 转换为嵌套列表 nested_list = [[float(x), float(y)] for x, y in data] # 可选:转换为 float 类型 # 输出结果 print(nested_list) ``` --- ### ✅ 示例输出: 如果原始数据是: | X | Y | |-----------|-----------| | 123 | 2323 | | 2323 | 2323 | | 23223 | 211 | 输出将是: ```python [[123.0, 2323.0], [2323.0, 2323.0], [23223.0, 211.0]] ``` ---

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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