### Python 函数定义的基本语法 在 Python 中，函数通过 `def` 关键字来定义。以下是基本的函数定义结构： ```python def function_name(parameters): """Docstring describing the function""" # Function body containing statements return result # Optional return statement ``` #### 参数类型 Python 支持多种类型的参数传递方式： - **位置参数**：按照顺序传入的参数。 - **默认值参数**：带有默认值的参数，在调用时可以省略。 - **可变长度参数**：允许传递任意数量的位置参数或关键字参数。 下面是一个简单的例子展示如何定义带不同参数类型的函数[^1]: ```python def greet(name, message="Hello"): """ This function greets to the person with the provided message. If no message is provided, it defaults to "Hello". """ print(f"{message}, {name}") greet("Alice") # Output: Hello, Alice greet("Bob", "Hi") # Output: Hi, Bob ``` #### 使用匿名函数 (Lambda 表达式) 除了常规的函数定义外，还可以使用 lambda 表达式创建小型匿名函数。这些通常用于需要简单操作的地方，比如配合 `map()` 或 `filter()` 函数一起工作[^2]。 ```python # Example using map() and a lambda expression numbers = [1, 2, 3, 4] squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers)) print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16] ``` #### 方法与类中的函数 当函数作为类的一部分被定义时，则称为方法。它可以通过实例访问并隐含地接收第一个参数 `self`，代表当前对象本身[^3]。 ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): return f"{self.name} says woof!" dog_instance = Dog("Buddy") print(dog_instance.speak()) # Output: Buddy says woof! ``` #### 高级主题 - GraphQL Schema 定义 虽然这超出了基础范围，但在某些框架中也可能遇到更复杂的场景，例如构建 GraphQL schema 的时候需要用到特定形式的功能组合[^4]。 ```python from ariadne import make_executable_schema type_defs = """ type Query { hello: String } """ query = {"hello": lambda *_: "World"} schema = make_executable_schema(type_defs, query) ``` 以上展示了从最基础到稍微复杂一点的应用案例。希望对你有所帮助！