用python实现阿里云datahub的数据写入
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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实现自动全链路的大数据处理流程(涵盖离线及实时数据) 离线数据上云(hdfs/hbase/文件/RDS/OSS)->MaxCompute数仓内部数据处理- >ADS同步->应用查询及大屏离线展现等; 实时数据上云(日志)->DataHub->StreamCompute->RDS->大屏实时展现等。 实现一个实际的、具有业务场景的项目交付过程,包含大数据主要产品, 并实现每个过程的资产积累 实现支持大客户、ISV人员快速上手并深入掌握项目实施方法、大数据技 能的目的 也称数据缓冲区,用来缓存上游系统加载进来的数据。上游系统数据每次加载到临时数据 区表的一个数据日期分区,该表在此区保留的时间是1周即7个分区,超过保留时间即自动 删除。不保留历史数据。 示例,从临时数据区交易流水表中删除一个日期分区数据: alter table tx_jnl drop if exists partition(data_date='20160303'); 临时数据区设计原则: 贴源原则 临时性原则 访问隔离原则 与其他区域独立原则 临时数据区表命名规范:源系统表名 临时数据区数据加载转换策略:每次加载到临时数据区表的一个分区,进行全量加载。
mysql-oracle数据同步
一个mysql数据库数据同步至oracle数据库代码,同时修改mysql数据表标识。
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datahub-sdk-1.0.4.tar_datahubsdk_datahub_
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cprotobuf-0.1.9-cp37-cp37m-win_amd64-whl
whl文件适用于python3.7版本安装阿里datahub必装cprotobuf,下载下来直接pip install 即可。
cprotobuf-0.1.9-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python 第三方库 cprotobuf 的 python36 whl 安装包。在安装阿里云的 datahub python sdk —— pydatahub 时需要用到的依赖包,官方没有 whl 格式的,并且如果要安装,需要先在系统上安装 Visual C++ 14.0 Build Tools
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