### Python 各版本协程用法 #### Python 2.x Python 2.x 没有原生的协程支持，但可以使用 `yield` 关键字来实现类似协程的功能。以下是一个示例： ```python def func1(): yield 1 for item in func2(): yield item yield 2 def func2(): yield 3 yield 4 f1 = func1() for item in f1: print(item) ``` 在这个示例中，`yield` 关键字使得函数可以暂停和恢复执行，从而模拟协程的行为[^4]。 #### Python 3.4 Python 3.4 引入了 `asyncio` 模块，提供了对协程的原生支持。可以使用 `@asyncio.coroutine` 装饰器和 `yield from` 关键字来定义协程。示例代码如下： ```python import asyncio @asyncio.coroutine def crawl_page(url): print('crawling {}'.format(url)) sleep_time = int(url.split('_')[-1]) yield from asyncio.sleep(sleep_time) print('OK {}'.format(url)) @asyncio.coroutine def main(urls): for url in urls: yield from crawl_page(url) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main(['url_1', 'url_2', 'url_3', 'url_4'])) ``` #### Python 3.5 及以后 Python 3.5 引入了 `async/await` 语法，使得协程的定义更加简洁和直观。以下是使用 `async/await` 的示例： ```python import asyncio async def crawl_page(url): print('crawling {}'.format(url)) sleep_time = int(url.split('_')[-1]) await asyncio.sleep(sleep_time) print('OK {}'.format(url)) async def main(urls): for url in urls: await crawl_page(url) asyncio.run(main(['url_1', 'url_2', 'url_3', 'url_4'])) ``` 在 Python 3.7 及以后，`asyncio.run()` 函数被引入，用于更方便地运行异步程序。 ### 推荐用法 对于 Python 3.5 及以后的版本，推荐使用 `async/await` 语法来定义和使用协程。这种语法更加简洁和直观，易于理解和维护。同时，使用 `asyncio` 模块提供的各种工具，如 `asyncio.gather()` 来并发执行多个协程，提高程序的性能。示例如下： ```python import asyncio async def crawl_page(url): print('crawling {}'.format(url)) sleep_time = int(url.split('_')[-1]) await asyncio.sleep(sleep_time) print('OK {}'.format(url)) async def main(): urls = ['url_1', 'url_2', 'url_3', 'url_4'] tasks = [crawl_page(url) for url in urls] await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) ```