### 如何在导出 XLSX 文件时合并最后一列 为了实现这一目标，可以利用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文档中的样式和结构，在完成数据写入之后再执行单元格的合并动作。下面展示了一个完整的流程，包括创建 DataFrame、将其保存到 Excel 中以及最后一步对特定区域内的单元格进行合并。 ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.styles import Alignment def save_and_merge_last_column(df, file_name='output.xlsx'): """ 将DataFrame保存为xlsx并自动合并最后一列 参数: df (pd.DataFrame): 要存储的数据框. file_name (str): 输出文件名，默认'output.xlsx'. 返回: None """ # 创建一个新的工作簿对象，并添加一个sheet页 wb = Workbook() ws = wb.active # 把dataframe转换成rows的形式逐行插入worksheet中 for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) # 获取最后一列字母标记 last_col_letter = get_column_letter(len(df.columns)) # 合并最后一个非空白单元格所在的整列 max_row = ws.max_row merge_range = f"{last_col_letter}2:{last_col_letter}{max_row}" ws.merge_cells(merge_range) # 设置居中文本格式 cell = ws[f'{last_col_letter}2'] cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center") # 保存至指定路径下的Excel文档内 wb.save(file_name) if __name__ == "__main__": data = {'A': ['foo', 'bar'], 'B': [10, 20], 'C': ["combine me", "with above"]} df_example = pd.DataFrame(data) save_and_merge_last_column(df_example, './example_output.xlsx') ``` 上述代码片段展示了如何通过 Python 的 Pandas 和 OpenPyxl 来达到目的[^1]。这里定义了一个名为 `save_and_merge_last_column()` 函数用于接收一个 DataFrame 对象作为输入参数，并最终生成带有合并后的最后一列的新 Excel 表格文件。注意此方法仅适用于连续不为空的最后一列；如果存在多处需要单独处理的情况，则需进一步调整逻辑以适应具体需求。