怎么用Python统计文本里每个单词出现的次数,并忽略大小写,结果存成dic.txt再打包成zip?

您可以使用Python编写一个简单的脚本来实现这个需求。这里是一个示例: ```python import re from collections import defaultdict def count_words(file_path): word_count = defaultdict(int) with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: text = file.read().lower() # 将文本转为小写,以便不区分大小写 words = re.findall(r'\b\w+\b', text) # 使用正则表达式提取单词 for word in words: word_count[word] += 1 # 写入结果到 dic.txt with open('dic.txt', 'w', encoding='utf-8') as output_file: for word, count in word_count.items(): output_file.write(f'{word}: {count}\n') # 计算并写入词频 count_words('your_input_file.txt') # 替换为您实际的输入文件路径 # 创建压缩文件 import zipfile with zipfile.ZipFile('output.zip', mode='w') as zipf: zipf.write('dic.txt') ``` 这段代码首先读取指定的文本文件,将所有内容转换为小写以忽略大小写差异。接着,它使用正则表达式匹配出所有的单词,并统计每个单词出现的次数。最后,将结果写入`dic.txt`文件,并创建一个包含此文件的压缩包。 请注意替换`'your_input_file.txt'`为您的实际输入文件路径。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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