<think>我们需要监控另一个Python脚本运行时的内存和CPU使用情况（峰值和平均值）。我们可以使用`psutil`库来获取进程的资源使用情况。同时，我们需要启动目标脚本并监控其整个运行过程。 步骤： 1. 使用`subprocess`启动目标脚本，并获取其进程ID（PID）。 2. 使用`psutil`库来监控该进程的CPU和内存使用情况。 3. 在目标脚本运行期间，定期（例如每秒）采样CPU和内存使用情况。 4. 计算并输出CPU和内存的峰值以及平均值。 注意： - CPU使用率：在Unix系统中，`psutil`返回的是从进程启动到当前的平均CPU使用率（除以CPU核心数）。但我们需要的是整个运行过程中的峰值和平均值。因此，我们需要在进程运行期间定期采样，然后计算这些采样值的最大值和平均值。 - 内存使用：同样，我们采样内存使用量（例如RSS或USS），然后计算峰值和平均值。 由于目标脚本可能运行时间不确定，我们需要等待它结束。 另外，考虑到目标脚本可能启动子进程，我们可以选择监控整个进程树（包括子进程）的资源使用，或者只监控主进程。这里我们按照要求监控指定的脚本（即主进程）。如果需要监控整个进程树，可以设置`include_children=True`，但这里我们先只监控主进程。 编写脚本如下： </think> 以下是用于监控Python脚本内存和CPU使用情况的解决方案。该脚本会启动目标程序并实时监控其资源消耗，最后输出峰值和平均值： ```python import subprocess import psutil import time import sys def monitor_script(target_script): # 启动目标脚本 process = subprocess.Popen([sys.executable, target_script]) pid = process.pid p = psutil.Process(pid) # 初始化监控变量 cpu_percentages = [] memory_usages = [] start_time = time.time() try: while process.poll() is None: # 目标进程运行中 try: # 获取CPU和内存使用数据 cpu_percentages.append(p.cpu_percent(interval=0.1)) memory_usages.append(p.memory_info().rss / (1024 * 1024)) # 转换为MB except psutil.NoSuchProcess: break time.sleep(0.5) # 采样间隔 finally: # 计算统计结果 duration = time.time() - start_time max_cpu = max(cpu_percentages) if cpu_percentages else 0 avg_cpu = sum(cpu_percentages) / len(cpu_percentages) if cpu_percentages else 0 max_mem = max(memory_usages) if memory_usages else 0 avg_mem = sum(memory_usages) / len(memory_usages) if memory_usages else 0 # 打印监控报告 print(f"\n{'监控报告':-^40}") print(f"目标脚本: {target_script}") print(f"运行时长: {duration:.2f}秒") print(f"CPU峰值: {max_cpu:.2f}%") print(f"CPU均值: {avg_cpu:.2f}%") print(f"内存峰值: {max_mem:.2f} MB") print(f"内存均值: {avg_mem:.2f} MB") print('-' * 40) if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) != 2: print("使用方法: python monitor.py <目标脚本.py>") sys.exit(1) monitor_script(sys.argv[1]) ``` ### 使用说明： 1. 安装依赖：`pip install psutil` 2. 运行命令：`python monitor.py 被监控脚本.py` 3. 等待目标脚本执行完成，监控结果将自动输出 ### 功能特点： - 实时监控CPU和内存使用 - 计算运行过程中的峰值/平均值 - 内存使用显示为MB单位 - 自动处理进程异常终止 - 显示总运行时长 ### 输出示例： ``` ----------------监控报告---------------- 目标脚本: test_script.py 运行时长: 5.32秒 CPU峰值: 87.50% CPU均值: 23.45% 内存峰值: 132.58 MB 内存均值: 98.76 MB ---------------------------------------- ```