为了满足您的需求，我们可以利用 Python 的 `psutil` 库来获取系统信息，并结合 `apscheduler` 库实现周期性的任务调度。下面是具体的实现方案及代码示例： --- ### 需求分析 我们需要监控以下三种情况： 1. CPU user 时间是否超过 2000 ms。 2. 内存使用率是否超过 95%。 3. 网络读取数据是否超过 1,000,000 bytes。 一旦任意一种条件达成，则触发关机操作。 --- ### 解决方案 我们可以通过以下步骤完成该功能： 1. **引入必要的库**：`psutil` 提供了系统性能指标的访问能力；`apscheduler` 可以轻松地安排定时任务。 2. **定义检查逻辑**：分别判断 CPU 用户时间、内存使用率以及网络读取字节数。 3. **添加定时器**：每 5 秒执行一次检查。 4. **实现关机命令**：当达到阈值时，调用操作系统自带的关机指令。 以下是完整的代码实现： #### 示例代码 ```python import psutil from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import os # 定义检查函数 def check_system_status(): try: # 获取 CPU times (单位为 seconds) cpu_times = psutil.cpu_times(percpu=False) cpu_user_time_ms = int(cpu_times.user * 1000) # 将用户时间转换为毫秒 # 获取内存使用百分比 memory_usage_percent = psutil.virtual_memory().percent # 获取网络 I/O 统计数据 net_io_counters = psutil.net_io_counters() network_bytes_read = net_io_counters.bytes_recv # 已接收的数据总量（字节） # 打印当前状态以便调试 print(f"CPU User Time: {cpu_user_time_ms}ms | Memory Usage: {memory_usage_percent}% | Network Bytes Read: {network_bytes_read}B") # 判断是否需要关机 if cpu_user_time_ms > 2000 or memory_usage_percent > 95 or network_bytes_read > 1_000_000: shutdown_system() except Exception as e: print(f"Error during system status check: {e}") # 关机函数 def shutdown_system(): print("Critical condition met! Initiating shutdown...") os.system("shutdown /s /t 1") # Windows 下的关机命令 # 对于 Linux/MacOS，可以替换为 "sudo poweroff" # 创建并启动定时任务 if __name__ == "__main__": scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(check_system_status, 'interval', seconds=5) # 每隔 5 秒运行一次 print("System monitoring started... Press Ctrl+C to exit.") try: scheduler.start() # 开始调度任务 except KeyboardInterrupt: print("\nMonitoring stopped by user.") ``` --- ### 说明 1. **依赖安装** 运行此脚本之前，请确保已安装所需库： ```bash pip install psutil APScheduler ``` 2. **注意事项** - 此脚本仅适用于支持指定关机命令的操作系统（Windows 示例中使用的 `"shutdown /s /t 1"`）。 - 在生产环境中部署前，请谨慎测试以免误触不必要的关机动作！ ---